چگونه پول دار شوید!!


کوهنورد - باور - ایمان

کوهنوردی می‌خواست از بلندترین کوه بالا برود…
او پس از سالها آماده سازی، ماجراجویی خود را آغاز کرد ولی از آنجا که افتخار کار را فقط برای خود می خواست، تصمیم گرفت تنها از کوه بالا برود.
همانطور که از کوه بالا می رفت، چند قدم مانده به قله کوه، پایش لیز خورد و در حالی که به سرعت سقوط می کرد، از کوه پرت شد. همچنان سقوط می کرد و در آن لحظات ترس عظیم، همه رویدادهای خوب و بد زندگی به یادش آمد.اکنون فکر می کرد مرگ چقدر به او نزدیک است… ناگهان احساس کرد که طناب به دور کمرش محکم شد. بدنش میان آسمان و زمین معلق بود و فقط طناب او را نگه داشته بود و در این لحظه ی سکون برایش چاره ای نمانده جز آن که فریاد بکشد:
” خدایا کمکم کن”

ناگهان صدایی پر طنین که از آسمان شنیده می شد، جواب داد:
” از من چه می خواهی؟ “
- ای خدا نجاتم بده!
- واقعاً باور داری که من می توانم تو را نجات بدهم؟
- البته که باور دارم.
- اگر باور داری، طنابی که به کمرت بسته است  را پاره کن!!
یک لحظه سکوت… و مرد تصمیم گرفت با تمام نیرو به طناب بچسبد…..
چند روز بعد در خبرها آمد: یک کوهنورد یخ زده را مرده پیدا کردند. بدنش از یک طناب آویزان بود و با دستهایش محکم طناب را گرفته بود.
او فقط یک متر با زمین فاصله داشت


قوانین سرکاری نیوتن

قانون صف: اگر شما از یک صف به صف دیگری رفتید، سرعت صف قبلی بیش تر از صف فعلی خواهد شد.
قانون تلفن: اگر شما شماره‌ای را اشتباه گرفتید، آن شماره هیچگاه اشغال نخواهد بود.
قانون تعمیر: بعد از این که دست‌تان حسابی گریسی شد، بینی شما شروع به خارش خواهد کرد.
قانون کارگاه: اگر چیزی از دست‌تان افتاد، قطعاً به پرت‌ترین گوشه ممکن خواهد خزید


اعتراف نزد کیشیش

مرد برای اعتراف نزد کشیش رفت.
«پدر مقدس، مرا ببخش. در زمان جنگ جهانی دوم من به یک یهودی پناه دادم»
«مسلماً تو گناه نکرده ای پسرم»
«اما من ازش خواستم برای ماندن در انباری من هفته ای بیست شیلینگ بپردازد»
«خوب البته این یکی زیاد خوب نبوده. اما بالاخره تو جون اون آدم رو نجات دادی، بنابر این بخشیده می شوی»
«اوه پدر این خیلی عالیه. خیالم راحت شد. حالا میتونم یه سئوال دیگه هم بپرسم؟»
«چی می خوای بپرسی پسرم؟»
«به نظر شما باید بهش بگم که جنگ تموم شده؟


پیغام گیر تلف شعرا

پیغام‌گیر حافظ:
رفته‌ام بیرون من از كاشانه‌ی خود غم مخور
تا مگر بینم رخ جانانه‌ی خود غم مخور
بشنوی پاسخ ز حافظ گر كه بگذاری پیام
زان زمان كو باز گردم خانه‌ی خود غم مخور

پیغام‌گیر سعدی:
از آوای دل انگیز تو مستم
نباشم خانه و شرمنده هستم
به پیغام تو خواهم گفت پاسخ
فلك گر فرصتی دادی به دستم

پیغام‌گیر فردوسی:
نمی‌باشم امروز اندر سرای
كه رسم ادب را بیارم به جای
به پیغامت ای دوست گویم جواب
چو فردا برآید بلند آفتاب

پیغام‌گیر خیام:
این چرخ فلك، عمر مرا داد به باد
ممنون تو‌ام كه كرده‌ای از من یاد
رفتم سر كوچه، منزل كوزه فروش
آیم چو به خانه، پاسخت خواهم داد

پیغام‌گیر منوچهری:
از شرم، به رنگ باد باشد رویم
در خانه نباشم كه سلامی گویم
بگذاری اگر پیام، پاسخ دهمت
زان پیش كه همچو برف گردد رویم

پیغام‌گیر مولانا:
بهر سماع از خانه‌ام، رفتم برون، رقصان شوم
شوری برانگیزم به پا، خندان شوم، شادان شوم
برگو به من پیغام خود، هم نمره و هم نام خود
فردا تو را پاسخ دهم، جان تو را قربان شوم!

پیغام‌گیر باباطاهر:
تلیفون كرده ای جانم فدایت
الهی مو به قربون صدایت
چو از صحرا بیایم، نازنینم
فرستم پاسخی از دل برایت
 


عرق ریختن و خوردن

اينجا آسمان ابريست ، آنجا را نميدانم...

اينجا شده پائيز ، آنجا را نميدانم...

اينجا فقط رنگ است ، آنجا را نميدانم...

اينجا دلي تنگ است ، آنجا را نميدانم. 

وقتي كه بچه بودم هر شب دعا ميكردم كه خدا يك دوچرخه به من بدهد. بعد فهميدم كه اينطوري فايده ندارد. پس يك دوچرخه دزديدم و دعا كردم كه خدا مرا ببخش .

هي با خود فکر مي کنم ، چگونه است که ما ، در اين سر دنيا ، عرق مي ريزيم و وضع مان اين است و آنها ، در آن سر دنيا ، عرق مي خورند و وضع شان آن است! ... نمي دانم ، مشکل در نوع عرق است يا در نوع ريختن و خوردن.  

دکتر شريعتي


امام رضا (ع)

چشمه‌هاي خروشان تو را مي‌شناسند
موج‌هاي پريشان تو را مي‌شناسند

پرسش تشنگي را تو آبي، جوابي
ريگ‌هاي بيابان تو را مي‌شناسند

نام تو رخصت رويش است و طراوت
زين سبب برگ و باران تو را مي‌شناسند

از نشابور بر موجي از «لا» گذشتي
اي كه امواج طوفان تو را مي‌شناسند

اينك اي خوب، فصل غريبي سر آمد
چون تمام غريبان تو را مي‌شناسند

كاش من هم عبور تو را ديده بودم
كوچه‌هاي خراسان، تو را مي‌شناسند

"قيصر"

 استفاده از مطالب وبلاگ آزاد است.


شادی را فراموش نكن

به آرامی آغاز به مردن ميكنی
اگر سفر نكنی،
اگر كتابی نخوانی،
اگر به اصوات زندگی گوش ندهی،
اگر از خودت قدردانی نكنی.


به آرامی آغاز به مردن ميكنی
زماني كه خودباوري را در خودت بكشی،
وقتي نگذاري ديگران به تو كمك كنند.


به آرامي آغاز به مردن ميكنی
اگر بردهی عادات خود شوی،
اگر هميشه از يك راه تكراری بروی …
اگر روزمرّگی را تغيير ندهی
اگر رنگهای متفاوت به تن نكنی،
يا اگر با افراد ناشناس صحبت نكنی.


و به آرامی آغاز به مردن ميكنی
اگر از شور و حرارت،
از احساسات سركش،
و از چيزهايی كه چشمانت را به درخشش وامیدارند،
و ضربان قلبت را تندتر ميكنند،
دوری كنی . .. .،


تو به آرامی آغاز به مردن ميكنی
اگر هنگامی كه با شغلت، يا عشقت شاد نيستی، آن را عوض نكنی،
اگر برای مطمئن در نامطمئن خطر نكنی،
اگر ورای روياها نروی،
اگر به خودت اجازه ندهی
كه حداقل يك بار در تمام زندگيات
ورای مصلحتانديشی بروی . . .


امروز زندگی را آغاز كن!
امروز مخاطره كن!
امروز كاری كن!
نگذار كه به آرامی بميری!

شادی را فراموش نكن

 

شعرى از پابلو نرودا .............. ترجمه از احمد شاملو


چند نمونه پياده‫ سازي شده از جستجوي معنايي


R.Guha و همکارانش، دو سيستم که از TAP استفاده مي‫کنند را پياده‫سازي کرده‫اند که يکي ABS نام دارد و هدف از آن جستجوي معنايي در مورد افراد مانند خوانندگان، ورزش‫کاران و سياست‫مداران در سايت ODP است. سيستم دوم جستجوي معنايي W3C نام دارد که امکان جستجوي مفهومي در سايت W3C را فراهم مي‫کند. داده‫هاي سيستم ABS از منابع مختلفي تامين مي‫شود.سايت‫هاي مختلفي اطلاعات در مورد خوانندگان، ورزشکاران، مکان‫ها و محصولات را در اختيار مي‫گذارند، اما اين اطلاعات به‫صورت قابل فهم براي ماشين نيستند. در بخش TAP Scraper يک  HTML Scraper قرار دارد که اطلاعات اين سايت‫ها را گرفته و به فرم قابل فهم براي ماشين که در وب معنايي استفاده مي‫شود، تبديل مي‫کند. Scraper مذکور در سيستم ABS از سايت‫هايي مانند eBay،AllMusic ، PeopleMagazine،AOL،Amazon و ... اطلاعات خود را دريافت مي‫کنند. يک منبع مهم ديگر براي ABS پايگاه دانش TAP است که در آن اطلاعاتي در مورد افراد (مانند خوانندگان، ورزشکاران و بازيگران)، سازمان‫ها (مانند شرکت‫ها، گروه‫هاي موزيک و تيم‫هاي ورزشي)، مکان‫ها (مانند شهرها، کشور و ايالات) و محصولات مختلف وجود دارد. مجموعاً 65000 مفهوم مختلف در اين پايگاه داده قرار دارد که 17 درصد از جستجوهاي انجام شده در سايت ODP را تشکيل مي‫دهد.منابعي که سيستم جستجوي معنايي W3C از آنها استفاده مي‫کنند مانند پروژه ABS پراکنده نيستند و شامل پنج منبع از سايت W3C است:

  • افراد: شامل کارمندان و نويسندگان اسناد W3C است. اين بخش شامل اطلاعاتي مانند آدرس، عنوان و عکس افراد مي‫باشد.
  • فعاليت‫هاي W3C: هر فرد در W3C در فعاليتي مشارکت دارد.
  • گروه‫هاي کاري و کميته‫ها که هر کدام به فعاليت خاصي اختصاص دارد.
  • اسناد: شامل Draft، Recommendation و ديگر اسناد منتشر شده در W3C است که به گروه‫هاي کاري و فعاليت‫هاي ايجاد کننده آنها ارتباط دارند.·
  • اخبار: شامل رخ دادهاي W3C است.

لازم به ذکر است که هر دو سيستم هاي ABS و جستجوي معناييW3C  از يک آنتولوژي مشترک در مورد افراد، مکان‫ها، رخ‫دادها و سازمان‫ها استفاده مي‫کنند. هر دو اين سيستم‫ها از TAP براي جستجوي مفهومي استفاده مي‫کنند. هر دو اين سيستم‫ها از TAP براي جستجوي مفهومي استفاده مي‫کنند و نتايج خود را در کنار موتورهاي جستجو متعارف مانند گوگل به کاربر نمايش مي‫دهند. جستجوي مفهومي در اين سيستم‫ها طي سه مرحله انجام مي‫گيرد که در ادامه آمده است.

ايجاد ارتباط بين واژه‫هاي جستجو و نودهاي گراف در وب معنايي

اين کار با استفاده از رابط پرس و جو TAP انجام مي‫شود. واژه‫هاي پرس و جو ممکن است به هيچ، يک يا چند نود در وب معنايي ارتباط داده شود. در صورتي که به هيچ نودي ارتباط داده نشود، جستجوي معنايي امکان پذير نيست. اما ممکن است واژه مورد نظر به بيش از يک نود ارتباط داده شود که ابهام بوجود مي‫آيد. به عبارت ديگر در صورتي که واژه مورد جستجو در rdfs:label مربوط به بيش از يک نود وجود داشته باشد، ابهام بوجود مي‫آيد. براي مثال ممکن است واژه پرس و جو Paris به شهر Paris  در فرانسه يا گروه موزيک Paris  ربط داده شود. در اين حالت مي‫بايست:

  • از محبوبيت واژه مورد نظر استفاده کرد. مثلاً واژه Paris بيشتر به عنوان يک شهر شناخته مي‫شود.·   
  • با توجه به پروفايل کاربر عمل کنيم. براي مثال اگر کاربر به گروه‫هاي موسيقي علاقه ‫مند است با احتمال بيشتر منظور او گروه موزيک Paris است.  

اما در صورتي که واژه پرس و جو به هيچ نودي ارتباط پيدا نکند، نمي‫توانيم جستجو را بهبود دهيم. بنابراين در جستجوي معنايي بسيار مهم است که در محدوده‫اي وسيع، اطلاعات در اختيار داشته باشيم.

مشخص کردن اطلاعاتي که بايد به کاربر نمايش داده شود

بعد از مشخص شدن يک يا چند نود که با و اژه‫هاي پرس و جوي کاربر ارتباط دارند، مي‫بايست قسمتي از وب معنايي را که بايد به عنوان پاسخ پرس و جوي کاربر نمايش دهيم را مشخص کنيم. به عبارت ديگر، پرس و جو کاربر نود يا نودهايي را در گراف وب معنايي به عنوان نود شروع به ما مي‫دهد. به اين نود، نود لنگر مي‫گويند. ما مي‫بايست يک زير گراف از همسايگي نود يا نودهاي لنگر را انتخاب کنيم سپس مشخص کنيم به چه ترتيبي زير گراف‫هاي به‫دست آمده را به کاربر نمايش دهيم.يک روش ساده اين است که همه زير گراف‫هاي اطراف نود مورد نظر را يکسان در نظر بگيريم و به روش اول پهنا[1] گراف را پيمايش کنيم و N تا سه‫تايي RDF اول را انتخاب کنيم (N عددي از قبل مشخص شده است). البته اين روش با دخيل کردن روش‫هاي مکاشفه‫اي مانند زير بهتر عمل خواهد کرد:

  • Nتا سه‫تايي را انتخاب کنيم که منبعي مشترک دارند و بر چسب لبه آنها يکي است و N بر اساس ميانگين فاکتور انشعاب گراف اطراف نود لنگر محاسبه مي‫شود.
  •  Mتا سه‫تايي را انتخاب کنيم که منبع مشترکي دارند که M بر اساس ميزان بوته‫اي بودن گراف اطراف نود لنگر محاسبه مي‫شود. همچنين M مي‫تواند تابعي از فاصله نود از نود لنگر باشد. اين روش مکاشفه‫اي باعث مي‫شود به نودهاي نزديک‫تر به نود لنگر اولويت داده شود.

در صورتي که دو يا چند نود لنگر داشته باشيم مي‫بايست علاوه بر سه‫تايي‫هايي که در همسايگي نودهاي لنگر قرار دارند، يک يا چند مسير که نودهاي لنگر را به هم ارتباط مي‫دهند نيز پيدا کنيم و سه‫تايي‫هايي از اين مسيرها را نيز به خروجي اضافه کنيم. بعد از اين مرحله سه‫تايي‫هاي به‫دست آمده را ابتدا بر اساس منبع و مجاورت با نود لنگر و سپس بر اساس بر چسب لبه‫ها مرتب کنيم.

 نمايش خروجي

مرحله نهايي نمايش خروجي جستجوي معنايي به کاربر است. جهت نمايش سه‫تايي‫هاي به‫دست آمده مرحله قبل از مجموعه‫اي از قالب‫ها استفاده مي‫شود. به هر کلاس از اشياء مجموعه‫اي از قالب‫ها استفاده مي‫شود. هر قالب علاوه بر کلاس‫هايي که به آنها قابل اعمال است، مشخصه‫هايي از آن کلاس‫ها را که براي استفاده از آن قالب ضروري است را نيز مشخص مي‫کند. به اين ترتيب خروجي جستجوي معنايي که به صورت گراف است به HTML که براي نمايش به کاربر مناسب است، تبديل مي‫شود.


TAP زير ساختي براي وب معنايي

 پروژه TAP که در دانشگاه استانفورد انجام گرفته است، زير ساختي را در اختيار عاملها ميگذارد که دادههاي خود را در وب معنايي به نحوي منتشر کنند که عاملهاي مختلف بتوانند با سهولت از آنها استفاده کنند. اين پروژه سه قسمت اصلي دارد که به اختصار در ادامه شرح داده شدهاند

1.1. رابط پرس و جو

عاملها ميتوانند با استفاده از يک APIبه نام GetData در وب معنايي پرس و جو انجام دهند. دستور GetData يک پيام SOAP است و به عامل‫ها اين امکان را مي‫دهد که به مشخصات منابع در يک گراف دسترسي داشته باشند. حاصل اجراي GetData خود يک گراف است  که منابع بازيابي شده و ارتباط بين آنها را نمايش مي‫دهد. شکل کلي اين دستور به صورت زير است

GetData (<resource> , <property> )  =  <Value>

به عنوان نمونه

 GetData (Yo-Yo Ma, BirthPlace) => <Paris, France>.

TAPهمچنين دو رابط ديگر را جهت کاوش گرافها در اختيار ميگذارد

رابط جستجو[1]: اين رابط يک رشته را گرفته و منابعي که رشته مورد نظر در عنوان آنها (يعني در rdf:label ) وجود دارد را برميگرداند.

رابط تعمق[2]: به کمک اين رابط ميتوان به ليستي از لبههايي که از يک نود خارج ميشوند يا به آن نود وارد ميشوند را بهدست آورد. اين رابط جهت کاوش گرافهاي همسايه يک نود کاربرد دارد.

 

1. 2. جمع آوری داده ها

ابه دليل اينکه در وب معنايي دادههاي مربوط به يک مفهوم در سايتهاي مختلفي واقع شدهاند، اين بخش از TAP جهت جمعآوري اسناد مورد نياز مانند اسناد RDF بوجود آمده است. يکي از وظايف اصلي اين بخش تبديل اسناد HTML از وب کنوني به محيط وب معنايي است، به صورتي که بتوان آنها را توسط رابط GetData در اختيار عاملها قرار گيرد

1. 3. انتشار دادهها

در پروژه TAP يک سرويسدهنده HTTP طراحي شده است که TAPache نام دارد و هدف از آن تسهيل در انتشار صفحات وب معنايي است. رابط GetData که در بخش قبل تشريح شد نيز توسط اين بخش در اختيار عاملها قرار ميگيرد. در اين سرور يک شاخه مخصوص اسناد وب معنايي مانند RDF وجود دارد که TAPache ساختار گرافي اسناد موجود در آن را تفسير، ترجمه و در حافظه اصلي نگهداري ميکند تا بتواند دستورات GetData رسيده را به سرعت پاسخ دهد. همچنين جهت بهبود کارايي سيستم، پاسخ درخواستهاي GetData را کش ميکند که در مراجعات بعدي به GetData مشابه از آنها استفاده کرد.

 

[1] Search
[2] Reflection


کلبه کوچک


 تنها بازمانده یک کشتی شکسته توسط جریان آب به یک جزیره دورافتاده برده شد، او  با بیقراری به درگاه خداوند دعا می‌کرد تا او را نجات بخشد، او ساعتها به  اقیانوس چشم می‌دوخت، تا شاید نشانی از کمک بیابد اما هیچ چیز به چشم نمی‌آمد. سرآخر ناامید شد و تصمیم گرفت که کلبه ای کوچک خارج از کلک بسازد تا  خود و  وسایل اندکش را بهتر محافظت نماید، روزی پس از آنکه از جستجوی غذا بازگشت، خانه  کوچکش را در آتش یافت، دود به آسمان رفته بود، بدترین چیز ممکن رخ داده بود، او  عصبانی و اندوهگین فریاد زد: «خدایا چگونه توانستی با من چنین کنی؟»  صبح روز بعد او با صدای یک کشتی که به جزیره نزدیک مي‌شد از خواب برخاست، آن  می‌آمد تا او را نجات دهد.  مرد از نجات دهندگانش پرسید: «چطور متوجه شدید که من اینجا هستم؟»  آنها در جواب گفتند: «ما علامت دودی را که فرستادی، دیدیم!» 

آسان می‌توان دلسرد شد هنگامی که بنظر می‌رسد کارها به خوبی پیش نمی‌روند، اما  نباید امیدمان را از دست دهیم زیرا خدا در کار زندگی ماست، حتی در میان درد و  رنج.
دفعه آینده که کلبه شما در حال سوختن است به یاد آورید که آن شاید علامتی باشد  برای فراخواندن رحمت خداوند


مرد کور

 روزی مرد کوری روی پله‌های ساختمانی نشسته و کلاه و تابلویی را در کنار پایش قرار داده بود روی تابلو خوانده میشد: من کور هستم لطفا کمک کنید . روزنامه نگارخلاقی از کنار او میگذشت نگاهی به او انداخت فقط چند سکه د ر داخل کلاه بود..او چند سکه داخل کلاه انداخت و بدون اینکه از مرد کور اجازه بگیرد تابلوی او را برداشت ان را برگرداند و اعلان دیگری روی ان نوشت و تابلو را کنار پای او گذاشت و انجا را ترک کرد. عصر انروز روز نامه نگار به ان محل برگشت و متوجه شد که کلاه مرد کور پر از سکه و اسکناس شده است مرد کور از صدای قدمهای او خبرنگار را شناخت و خواست اگر او همان کسی است که ان تابلو را نوشته بگوید ،که بر روی ان چه نوشته است؟روزنامه نگار جواب داد:چیز خاص و مهمی نبود،من فقط نوشته شما را به شکل دیگری نوشتم و لبخندی زد و به راه خود ادامه داد. مرد کور هیچوقت ندانست که او چه نوشته است ولی روی تابلوی او خوانده میشد:

امروز بهار است، ولی من نمیتوانم آنرا ببینم !!!!!


وقتی کارتان را نمیتوانید پیش ببرید استراتژی خود را تغییر بدهید خواهید دید بهترینها ممکن خواهد شد باور داشته باشید هر تغییر بهترین چیز برای زندگی است. حتی برای کوچکترین اعمالتان از دل،فکر،هوش و روحتان مایه بگذارید این رمز موفقیت است ....


مانعى در مسير

در روزگار قديم، پادشاهى سنگ بزرگى را در يک جاده اصلى قرار داد. سپس در گوشه‌اى قايم شد تا ببيند چه کسى آن را از جلوى مسير بر می‌دارد. برخى از بازرگانان ثروتمند با کالسکه‌هاى خود به کنار سنگ رسيدند، آن را دور زدند و به راه خود ادامه دادند. بسيارى از آن‌ها نيز به شاه بد و بيراه گفتند که چرا دستور نداده جاده را باز کنند. امّا هيچيک از آنان کارى به سنگ نداشتند. سپس يک مرد روستايى با بار سبزيجات به نزديک سنگ رسيد. بارش را زمين گذاشت و شانه‌اش را زير سنگ قرار داد و سعى کرد که سنگ را به کنار جاده هل دهد. او بعد از زور زدن‌ها و عرق ريختن‌هاى زياد بالاخره موفق شد. هنگامى که سراغ بار سبزيجاتش رفت تا آن‌ها را بر دوش بگيرد و به راهش ادامه دهد متوجه شد کيسه‌اى زير آن سنگ در زمين فرو رفته است. کيسه را باز کرد پر از سکه‌هاى طلا بود و يادداشتى از جانب شاه که اين سکه‌ها مال کسى است که سنگ را از جاده کنار بزند.
آن مرد روستايى چيزى را می‌دانست که بسيارى از ما نمی‌دانيم!
هر مانعى= فرصتى

خوشبخت ترين فرد كسي است كه بيش از همه سعي كند ديگران را خوشبخت سازد


کفش -خدا- پسرک

شب کریسمس بود و هوا، سرد و برفی.
پسرک، در حالی‌که پاهای برهنه‌اش را روی برف جابه‌جا می‌کرد تا شاید سرمای برف‌های کف پیاده‌رو کم‌تر آزارش بدهد، صورتش را چسبانده بود به شیشه سرد فروشگاه و به داخل نگاه می‌کرد. در نگاهش چیزی موج می‌زد، انگاری که با نگاهش ، نداشته‌هاش رو از خدا طلب می‌کرد، انگاری با  شم‌هاش آرزو می‌کرد. خانمی که قصد ورود به فروشگاه را داشت، کمی مکث کرد و نگاهی به پسرک که محو تماشا بود انداخت و بعد رفت داخل فروشگاه. چند دقیقه بعد، در حالی‌که یک جفت کفش در دستانش بود بیرون آمد. - آهای، آقا پسر! پسرک برگشت و به سمت خانم رفت. چشمانش برق می‌زد وقتی آن خانم، کفش‌ها را به ‌او داد.

پسرک با چشم‌های خوشحالش و با صدای لرزان پرسید:

- شما خدا هستید؟

- نه پسرم، من تنها یکی از بندگان خدا هستم!

- آها، می‌دانستم که با خدا نسبتی دارید.


موتور دانش- ولفرام آلفا

در هفته  های گذشته موتور جست وجوی جدیدی در دانشگاه هاروارد رونمایی شد که به گفته کارشناسان می تواند به اندازه ظهور گوگل اهمیت داشته باشد و دستاورد بزرگی را در دنیای وب رقم بزند.این ابزار تحت وب که از آن با عنوان «موتور دانش» یاد می کنند، یک نرم افزار جست وجوی آنلاین رایگان به نام ولفرام آلفا است.

فاوت «آلفا» با موتورهای جست وجوی معمولی در این است که در پاسخ به سوالات کاربران، به جای نمایش فهرست بلندبالایی از وب سایت های گوناگون، یک پاسخ دقیق و مستقیم ارائه می کند. این موتور جست وجوی نوین که توسط «استفن ولفرام» فیزیکدان و ریاضیدان 50 ساله انگلیسی طراحی شده است، در آدرس www.wolframalpha.com در دسترس قرار می گیرد. «ولفرام» خود درباره موتور دانش می گوید؛ «هدف ما همگانی کردن دانش تخصصی برای همه، در هر کجا و هر زمان ممکن است.» این موتور جست وجوگر اطلاعات و اخبار عمومی و feedهای آنلاین مانند اخبار هواشناسی یا قیمت سهام را پردازش می کند و به جست وجوی کاربران پاسخ می دهد. برای مثال کاربران می توانند با استفاده از این سیستم، به راحتی به اطلاعات عمومی مانند ارتفاع قله اورست پی ببرند یا چندین مجموعه داده را در ولفرام آلفا وارد کنند و نتیجه جدیدی مانند تولید ناخالص داخلی یک کشور به دست آورند.از دیگر قابلیت های موتور دانش می توان به حل معادله های ریاضی پیچیده و رسم نمودارهای گرافیکی اشاره کرد. «ولفرام» می گوید؛ «سیستم ما مانند تعامل با یک متخصص قادر است لب کلام شما را درک کند، آن را پردازش کند و جواب را به شما بگوید. با وجود دامنه پایگاه داده علمی گسترده آلفا، اطلاعات فرهنگی محدودی نظیر فیلم و موسیقی در این سیستم گنجانده شده است.» وی در ادامه می افزاید؛ «هزاران میلیارد داده گوناگون توسط متخصصان شرکت wolfram research برای آلفا انتخاب شده است. وظیفه این تیم متخصص، خواناکردن اطلاعات مورد نظر برای آلفا است.»

«نوا اسپیواک» یکی از پیشگامان وب معنایی و خالق سرویس اجتماعی تحت وب twine معتقد است موتور جست وجوی آلفا ولفرام می تواند به اندازه نقش گوگل در دنیای وب اهمیت داشته باشد.وی می گوید؛ «کاری که ولفرام آلفا می کند مانند اتصال به یک مغز الکترونیکی بیکران است. این موتور جست وجو نه تنها به جست وجوی محض اطلاعات در یک پایگاه داده گسترده می پردازد، بلکه جواب ها را پردازش و درک می کند.»درک بیشترولفرام آلفا از تکنیکی به نام «پردازش طبیعی زبان» برای پاسخگویی به سوالات کاربران استفاده می کند. با وجود این فناوری، کاربران می توانند به جای عبارات و ساختارهای تخصصی با زبان محاوره سوال خود را وارد سیستم کنند. برای مثال پاسخ به یک ورودی نسبتا ساده مانند «چه تیمی در سال 2006 قهرمان جام جهانی فوتبال شد؟»، کشور «ایتالیا» خواهد بود. این فناوری مدت ها آمال و آرزوی دانشمندان کامپیوتر بوده که هدف شان برقراری ارتباط میان انسان و کامپیوتر به شکلی پویا و طبیعی است. به گفته «ولفرام»؛ «آلفا بسیاری از موانع سر راه ترجمه و درک الکترونیکی داده ها را حذف کرده است.» وی در ادامه می افزاید؛ «ما گمان می کردیم ابهام زیادی در عبارات جست وجو وجود داشته باشد و این مساله آلفا را دچار چالش کند، اما در واقع اینچنین نبوده است. از سوی دیگر این سیستم به خوبی اشکالات زبانی را حذف می کند. منظور از اشکالات زبانی، کلماتی است که در محاسبات کامپیوتری آلفا برای به دست آوردن پاسخ های موردنظر، نقشی ندارند.»زبان ساده«ولفرام» می گوید اکثر کاربران در جست وجوی خود ترجیح می دهند به جای به کارگیری جملاتی با ساختار دستوری کامل، تنها «مفهوم» اصلی را جست وجو کنند، همان طور که در موتورهای جست وجوی امروزی به این شیوه عمل می کنند. وی می گوید؛ «مردم خیلی زود تنبل می شوند و با خود می گویند من به آن همه کلمه اضافی در جست وجوی خود احتیاج ندارم.» اما دکتر «بوریس کتز» متخصص زبان طبیعی انستیتو فناوری ماساچوست بر این باور است که یاد کردن از ساختار دستوری زبان با عنوان «اشتباه زبانی» توسط دکتر ولفرام، امری ناامید کننده است.

«کتز» می گوید؛ «شما از این سیستم سوال می کنید «باراک اوباما» چه زمانی با «نیکلا سارکوزی» ملاقات کرد؟ اما زمانی درک ساختار جمله بیشتر نمود پیدا می کند که آلفا تشخیص دهد آیا اوباما با سارکوزی ملاقات کرد یا سارکوزی با اوباما.» وی در ادامه می افزاید؛ «به عقیده من، دکتر ولفرام در برخورد با پدیده زبان دچار اشتباه شده است و به جای درک چگونگی چینش مفاهیم زبانی گوناگون در کنار هم، از آن با عنوان اشتباه یاد می کند.» «کتز» سرپرست پروژه یک ابزار پردازش زبان طبیعی به نام start است که به ادعای وی، نخستین سیستم پاسخ دهی به سوالات تحت وب است. این سیستم همانند آلفا، مجموعه یی از پایگاه داده های مشخص را جست وجو می کند تا سوالات کاربران را پاسخ دهد. این در حالی است که start تنها داده های عمومی را شامل می شود و در مقایسه با آلفا از دامنه بسیار محدودتری از اطلاعات پشتیبانی می کند.به گفته «کتز»؛ «موتور جست وجوی start به میلیون ها سوال صدها هزار کاربر در سراسر جهان مانند مکان ها، فیلم ها، مردم و معنی کلمات در دیکشنری پاسخ می دهد. این سیستم همچنین قادر است مانند آلفا، اطلاعات را از چند منبع گوناگون پردازش کند.

 


وب معنايي و وب سرويس‫ها

وب سرويسها نرم افزارهايي هستند كه توسط يك URI  مشخص ميشوند و با استفاده از XML و پروتكلهاي استاندارد وب تحت اينترانت و اكسترانت و اينترنت پيادهسازي ميشوند و قابل توصيف، جستجو و دسترسي هستند. هر چند وب سرو يسها توسط استانداردهايي مانندWSDL وUDDI توصيف ميشوند و قابل جستجو ميگردند ولي زماني كه آن ها گسترش مي يابند، پيدا كردن آنها مشكل ميشود. اين امر از آنجا نشات ميگيرد كه اين استانداردها توانايي انتقال معاني را ندارد و برفرض زماني كه يك عامل با يك وب سرويس مواجه ميشود اين استانداردها تنها نحو را منتقل ميكنند و معاني قابل دسترس توسط عامل نيستند. اين مشكل به خصوص در زمان تركيب و هماهنگسازي وب سرويسها نمايان ميشود. در نتيجه تكنولوژيهاي وب معنايي براي حل مشكل جستجوی سرويسها و هماهنگ سازي آنها ضروري خواهند بود.


وب معنايي و مديريت دانش

 

مديريت دانش شامل جمع آوري، دسترسي و نگهداري دانش در داخل يك سازمان مي شود . مديريت دانش خصوصاً براي سازمانهاي بين المللي با دپارتمانهاي توزيع يافته از لحاظ جغرافيايي مهم است. بخش اعظم اطلاعات در حال حاضر با ساختارهاي ضعيفي مانند متن و صوت وتصاوير وجود دارند. از نگاه مديريت دانش تكنولوژيهاي كنوني از محدوديت هاي زير رنج ميبرند:

  • جستجوي اطلاعات بر اساس كلمات كليدي است.
  • نياز به وقت و تلاش زياد افراد براي جستجو و استخراج اطلاعات مربوط است.
  • نگهداري اطلاعات، درگير مشكلاتي نظير ناسازگاري از لحاظ اصطلاحات به كار رفته است.
  • دانش جديد كه به صورت غير صريح در پايگاههاي داده مشاركتي وجود دارد از طريق دادهكاوي  استخراج ميشود. اما اين كار براي مجموعه هاي توزيع يافته و با ساختار ضعيف مشكل است.

يكي از اهداف وب معنايي آن است كه سيستم مديريت دانش بهتري فراهم كند:

  • دانش در فضاي مفهومي بر اساس معناي آن سازماندهي ميشود.
  • ابزارهاي اتوماتيك از نگهداري اطلاعات با بررسي ناسازگاري و استخراج دانش جديد حمايت ميكنند.
  • جستجو بر اساس كلمات كليدي با جستجوي معنايي جايگزين مي شود و همچنين انجام پر سش از چندين سند امكان پذير ميشود


ساختار لایه ای وب معنایی (Trust)

لايه آخر اعتماد است كه با استفاده از امضاي الكترونيكي پديدار ميشود. وب تنها زماني به پتانسيل كامل خود خواهد رسيد كه كاربران به ايمني عمليات و كيفيت اطلاعات آن اعتماد داشته باشند. و در واقع با وجود اجازه براي هر شخصي كه عبارات منطقي را درباره منابع بيان كند، برنامههاميخواهند كه تنها استنتاج را براساس عباراتي كه به آن اطمينان دارند انجام دهند در نتيجه بررسي كردن منبع عبارات جز كليدي از وب معنايي است. در اينجا سوالاتي مانند سوالات زير مطرح ميشوند:

  • نويسنده چه كسي است؟
  • آيا نويسنده واقعا آن كسي كه ادعا مي كند هست؟
  • در مورد موتور استنتاج چه؟ آيا مي توان به آن اعتماد كرد؟


ساختار لایه ای وب معنایی (Rules,Logic,proof)

 قوانين

يك قانون  امكان يكسري نتايج را از فرضيات قبلي فراهم مي كند. شكل كلي آن به صورت IF P IS TRUE , THEN Q IS TRUE است. در كل يك قانون عملي را در صورت برقرار بودن يكسري از شرايط تعيين ميكند.

 منطق و برهان

منطق رشتهاي است كه اصول استدلال را مطالعه ميكند. با استفاده از منطق ميتوان دانش غير صريح در آنتولوژيها را به دانش صريح تبديل كرد. البته مي بايست توجه شود كه منطق هيچ پيش فرضي را در ارتباط با صحت گذارهها نميسازد، بدين معنا كه اگر ورودي هاي غلطي را وارد منطق كنيم خروجي ما نيز غلط خواهد بود.

 در بحث اثبات، سيستمهاي اثبات مي بايست عميق و كامل باشند. عميق بودن بدين معناست كه تمامي عبارات استخراج شده از فرضيات منطقي دنبال شده باشند. و كامل بودن يعني تمامي نتايج منطقي از فرضيات را بتوان در سيستم اثبات استخراج كرد.

 منطق گذارهاي از لحاظ عميق و كامل بودن سيستم اثبات يگانه است. منطقهايي با قدرت بيان بيشتر چنين سيستم اثباتي ندارند. زبانهاي RDFو OWL Liteو OWL DLرا ميتوان مختص منطق گذارهاي دانست. زيرا آنها يك زير مجموعهاي از منطق گذارهاي را شامل ميشوند كه هم قدرت بيان و هم قدرت استدلال مناسبي دارند، در واقع OWL DL و OWL Lite تقريباً متناسب با منطق توصيفي كه زير مجموعهاي از منطق گذارهاي است ميباشند و سيستمهاي اثبات كارآمدي دارند


ساختار لایه ای وب معنایی (Ontology)

آنتولوژي ريشه در فلسفه دارد و مبداء آن را ارسطو ميدانند. در فلسفه آنتولوژي شاخه اي از علم است كه به بررسي موجودات و روابط ميان آنها مي پردازد. مفهوم آنتولوژي در وب معنايي كمي متفاوت از فلسفه است.يك آنتولوژي لغات و مفاهيم (معاني) كه در تعريف و نمايش يك محدودهاي از دانش به كار ميروند را تعيين مي كند و بنابراين معاني را استاندارد ميكند. آنتولوژيها توسط مردم، پايگاههاي داده و برنامههاي كاربردي كه نياز به اشتراك گذراي اطلاعات يك دامنه خاص را دارند استفاده ميشود .در زمينه وب، آنتولوژيها يك فهم مشتركي از يك دامنه را تأمين ميكنند. چنين فهم مشتركي براي حل مشكل چند معنايي لازم است زيرا دو برنامه كاربردي ممكن است از دو واژه متفاوت براي يك معناي واحد استفاده كنند و يا بالعكس از يك واژه واحد براي دو مفهوم متفاوت استفاده كنند. در واقع آنتولوژيها تعامل معنايي را فراهم ميكنند. زبانهاي نمايش آنتولوژي را زبانهاي نمايش دانش مينامند. نمونههايي از اين زبانها شامل  RDFS وKIF،Ontolingua ،OWL،DAML+OIL ،RDF  وغيره است. قدرت بيان RDFS و RDF محدود است در نتيجه W3C براي بيان آنتولوژي ها در وب،OWL  را توسعه داده است گروه كاري زبان آنتولوژي وب در سال 2001 در W3C تشكيل شد و نخستين نسخه OWL را در سال 2003 منتشر ساخت. OWL يك زبان براي بيان آنتولوژيها در وب است كه امكان فهم آنها را توسط ماشين فر اهم ميكند. OWL  نگاشت شده از منطق توصيفي ميباشد كه خود زير مجموعه اي از منطق گذارهاي است و امكان استدلال كارآمد را فراهم ميسازد. OWL به ترتيب افزايش قدرت بيان داراي 3 سطح از زبان است:

  •  OWL Lite
  • OWL DL (Description Logic)
  • OWL Full

البته در انتخاب و طراحي زبان آنتولوژي بايد اين اصل را در نظر گرفت كه هر چه ابزارهاي نمايش دانش پيچيدهتر شوند و قدرت بيان بيشتري پيدا كنند توانايي آنها در پاسخگويي به سوالات به شكل قابل اعتماد كاهش مييابد مسئله مربوط ميشود به يك تئوري رياضي از  Gdel: هر سيستمي كه به ميزان كافي پيچيده است تا مفيد باشد، در ضمن شامل سوالات غير قابل پاسخ نيز مي باشد. مانند نمونههاي پيچيدهاي از تناقضهاي پايه مانند عبارت «اين جمله غلط است».در نتيجه ما نياز به يك مصالحه ميان قدرت بيان و توانايي استدلال داريم. انتخاب يكي از اين زبانها به عنوان زبان آنتولوژي بسته به قدرت بيان و قدرت استدلال مورد نياز ما در دامنه مورد نظر دارد.


ساختار لایه ای وب معنایی (RDFS )

RDFS يك زبان آنتولوژي است كه شامل مفاهيمي مانند كلاس ، روابط زير كلاسي، ويژگي، روابط زير ويژگي و محدوديت دامنه و برد مي باشد و توسط آن مي توان دامنه هاي مشخص را توصيف كرد.

يكي از كاربردهاي مهم RDFS اعمال محدوديت در مورد سه گانههاي قابل بيان در RDF است. و ميتوان تعيين كرد كه كدام ويژگيها براي كدام نوع از اشيا به كار روند و چه مقاديري ميتوانند اخذ كنند در  RDFS روابط ابركلاسها و زيركلاسها و ارثبري توسط ويژگي rdfs:subclassof  بيان ميشود. كه در آن يك كلاس ميتواند ابركلاسهاي چندگانه داشته باشد. همچنين اين امكان وجود دارد كه يك ساختار سلسله مراتبي براي ويژگيها، به مانند ساختار سلسله مراتبي كلاسها ايجاد كنيم. براي مثال ويژگي"is brother of" يك زير ويژگي از ويژگي  "is sibling of" ميباشد و اگر بين 2 كلاس در يك عبارت ويژگي"is brother of" برقرار باشد ميتوان نتيجه گرفت كه ويژگي"is sibling of" نيز ميان آنها برقرار است.


ساختار لایه ای وب معنایی (RDF )

RDF  يك مكانيسم است كه از گرافهاي جهتدار براي ارائه منابع و توصيف آنها استفاده ميكند. به عبارتي سادهتر RDF يك زبان  XML مبنا براي توصيف منابع است. در حالي كه اسناد XML فراداده را به قسمتهاي مختلف يك سند مرتبط ميكنند يكي از كاربردهاي RDF آن است كه فراداده را در ارتباط با كل سند به عنوان يك موجوديت مستقل بيان كند. به عبارت ديگر، در عوض نشانه گذاري بخش داخلي يك سند، RDF فراداده درباره بخش خارجي يك سند مانند نويسنده، تاريخ توليد و نوع بيان ميكند . در شکل يك گرافRDF، ساده نمايش داده شده است. هر كدام از نودهاي اين گراف توسط يك URI به صورت يكتا مشخص شدهاند. URIها نقش كليدي را در تشخيص منابع در وب معنايي دارند. پيوند دادن يك منبع با يك URI به اين معناست كه هر كس ميتواند به آن متصل شود، به آن ارجاع دهد ويا يك نمايشي از آن را بازيابي كند البته منظور از منابع در  RDFالزاماً اسناد متني و صفحات وب نيست و اين منابع ميتوانند اشخاص، مفاهيم و هر چيزي كه هويت دارد باشند. در كنار قابليتهاي ويژهاي كه RDF دارد، ولي در عين حال كمبودهايي را نيز شامل ميشود. در واقع RDF يك زبان جهاني است كه به كاربران اجازه ميدهد منابع مختلف ر ا با استفاده از واژه نامههاي خود توصيف كنند، ولي پيش فرضي را در ارتباط با هيچ دامنه خاصي نميسازد. و معناي هيچ دامنهاي را تعريف نميكند. اين كار با استفاده از RDFS  انجام مي پذيرد.شكل  يك گرافRDF   


ساختار لایه ای وب معنایی (XML)

XML يك ابر زبان براي تعريف نشانه ها است. XML لايه زير بنايي و صرف و نحوي وب معنايي مي باشد. تمامي تكنولوژي هاي ديگر در وب معنايي برروي XML ساخته مي شوند. اين مسئله كه، ساير تكنولوژيهاي وب معنايي مانند چهار چوب توصيف منابع به صورت لايه هايي بر روي  XML قرار مي گيرند يك سطح اطمينان از تعامل را فراهم مي كند . حال سوالي كه مطرح مي شود آنست كه آيا XML براي وب معنايي كافي است؟ جواب خير است. زيرا، XML  تنها تعامل نحوي را بر قرار مي كند. به بيان ديگر، با اشتراك گذاري يك سند XML تنها زماني معناي محتواي سند منتقل ميشود كه دو عنصر درگير در اشتراك گذاري معناي اجزا را بدانند و بفهمند. براي مثال اگر ما يك موجوديتي را به صورت<price>12.00</price>  بر چسب گذاري كنيم و شخص ديگري آن را به صورت<cost>12.00</cost>  برچسب گذاري كند، راهي براي ماشين براي آنكه بفهمد هر دوي آنها يك معنا را مي دهند وجود ندارد، مگر آنكه تكنولوژي هاي خاص وب معنايي مانند، آنتولوژي ها اضافه شوند. در كل XML به كاربر اجازه مي دهد كه ساختار دلخواه را به اسنادشان بدهند ولي چيزي درباره معناي اين ساختارها بيان نمي كند.


اعتماد در علوم کامپیوتر

                         اعتماد يكي از اجزاء وابسته بسياري از تعاملات انساني است كه به افراد اجازه مي‌دهد در شرايط ترديد و با ريسك وجود پيامد‌هاي منفي فعاليت كنند.تحقيقات در زمينه امنيت، پايه‌گذار بسياري از مدل‌ها و توصيف‌هاي اوليه اعتماد در زمينه علوم كامپيوتر است. امنيت و اعتماد، مفاهيمي وابسته به يكديگر اما با اهداف متفاوت هستند. تعاریف متنوعی از اعتماد ارائه شده است که در زیر به برخی از آن ها اشاره می کنیم:

1.انتظار ذهني که يک عامل در مورد رفتار آينده يکي ديگر، بر مبناي سابقه مواجهات او دارد.(Mui et al., 2002)

2.اعتقاد به صلاحيت يک موجوديت جهت عمل به صورت مستقل، امن، و با قابليت اطمينان در يک زمينه مشخص(Grandison and Sloman, 2000)

3. اعتماد طرف A به طرف B براي سرويسي مانند Xعبارت است از اعتقاد قابل اندازه گيري A به B به طوريکه B به طور مستقل براي يک بازه زماني معين در يک زمينه مشخص در ارتباط با سرويس X عمل نمايد. (Olmedilla et al., 2005)

شاید این سوال به نظر آید که چه نیازی به بررسی اعتماد در مسائل کامپیوتری می باشد. در واقع لزوم بررسی آن چیست، دلایل زیادی وجود دارد از قبیل: نقش اعتماد در تعاملات روزانه انسان، کمک به تصميم‌گيري در شرايط عدم اطمينان، لزوم استفاده با گسترش وِب ، مطرح گشتن به عنوان يکي از اهداف بنياد W3C، مطرح گشتن به عنوان بالاترين لايه وِب معنايي و غیره

روش های متفاوتی برای تعیین اعتماد ارائه شده است اما به طور کلی دو تا از متداول ترین متد ها عبارتند از:

1. روش مبتنی بر استفاده ازPolicies: این گونه متد ها برمبناي استفاده از مدرک مستدل می باشد. policyها اغلب شامل معاوضه يا تصديق اعتبارنامه ها است (اعتبارنامه اطلاعاتي است که از يک موجوديت حاصل شده و ممکن است کيفيت يا ويژگيهاي موجوديت ديگر را تشريح نمايند مانند يک مدرک دانشگاهي). مسئله‌اي كه در استفاده از اعتبارنامه‌ها وجود دارد اين است كه خود اعتبارنامه‌ها نيز نياز به بررسي اعتماد دارد ( كه آيا خود اعتبارنامه داده شده درست است يا خير؟) لذا نياز است كه يك شخص ثالث مورد اعتمادي (مانند CAها) اعتبارنامه‌ها را تائيد كند

2.روش مبتنی بر شهرت (اعتبار): بر پايه تخمين اعتماد، به طوريکه کارايي و تعاملات گذشته يک موجوديت ترکيب شده تا رفتار آينده آن تعيين و ارزيابي شود.در واقع بر مبناي تخمين روي تاريخچه تعاملات يا مشاهدات يک موجوديت، چه به صورت مستقيم توسط ارزياب (تجربيات شخصي) وچه توسط گزارش ديگران (توصيه نامه) در مورد اعتماد تصمیم گیری می شود.

تحقيقات زيادي روي تعريف و مدل سازي اعتماد، ملزومات آن، شرايط، اجزا و پيامد هاي آن انجام شده است.

مدل هاي اعتماد براي تجزيه تحليل تصميم هاي انساني و مبتني بر عامل، و همچنين براي عملياتي کردن مدل هاي محاسباتي اعتماد مفيد مي باشند.
اعتماد يکي از موضوعات مشترک و مهم در زمينه تحقيقات مرتبط با وب، راجع به قابليت اعتماد منابع وب و سايت هاي وب است اعتماد در وب داراي کاربردها و معاني متنوع مي باشد: شامل دريافت rate از کاربران درباره کيفيت اطلاعات و سرويس هايي که استفاده کرده اند، چه طور طراحي وب سايت اعتماد روي محتوا و فراهم کننده هاي محتوا را متاثر مي کند،انتشار اعتماد روي لينک هاو غيره يكي دیگر از كاربرد‌هاي اصلي اعتماد مبتني بر شهرت، مسئله كيفيت داده‌ها در شبكه‌هاي P2P است زيرا در اين شبكه‌ها هيچ مانعي براي انتشار يك فايل وجود نداردو هركسي مي‌تواند هرچيزي را با هر اسمي و با هر كيفيتي ارسال كند همچنين قابليت اطمينان و دسترسي نودها در شبكه‌هاي P2P تضمين شده نيست.

عامل ها در وب معنايي باید تصميم اعتماد را به صورت خودکار انجام دهند. عامل‌ها به صورت فعال با دريافت اطلاعات شهرت(reputation) از ديگر عامل‌ها، اعتماد را تعيين نمايند. به جاي يك سيستم مديريت اعتماد مركزي، يك سيستم مديريت اعتماد توزيع شده داشته باشيم كه در آن به عامل‌ها اجازه داده ‌شود در مورد اعتماد  تصمیم گیری نمایند.


جستجوی قرآن و اشعار

سلام

اگر می خواهید در آیات قرآنی و یا اشعار حافظ ، مولوی، سعدی و شاهنامه جستجو انجام دهید سایت زیر خیلی می تونه به کارتون بیاد.

http://www.recent.ir


ارائه تصویری موضوعات تخصصی کامپیوتر(videoLecture)

          سلام

همان طور که خودتون بهتر میدونید استفاده از فیلم های ویدئویی خیلی بهتر می تونه  موضوعات تخصصی رو برای دانشجوها بیان کنه. به همین خاطر در زیر سایتی رو معرفی می کنم که می تونید سخنرانی های تخصصی در زمینه علوم مختلف کامپیوتر مانند،: داده کاوی ، وب ماینینگ ، سمانتیک وب، یادگیری ماشین، منطق فازی، بینایی ماشین ، سیستم های تصمیم یار، عامل های هوشمند و ..........   بسیاری دیگر از موضوعات تخصصی رو ببینید.

اینم لینک  امیدوارم مفید باشه براتون


به مناسبت روز معلم

مي توان در سايه آموختن                           گنج عشق  جاودان اندوختن 

اول از استاد، ياد آموختيم                           پس، سويداي سواد  آموختيم 

از پدر گر قالب تن يافتيم                            از معلم جان روشن   يافتيم 

اي معلم چون کنم توصيف تو                       چون خدا مشکل توان تعريف تو 

اي تو کشتي نجات روح ما                         اي به طوفان جهالت نوح  ما 

يک پدر بخشنده آب و گل است                      يک پدر روشنگر جان و دل است 

ليک اگر پرسي کدامين برترين                     آنکه دين آموزد و علم  يقين 

استاد حسين شهريار


ساختار لایه ای وب معنایی و جایگاه اعتماد در آن

                         اعتماد به داده ها در وب معنایی مسئله ای نسبتاً گسترده است. اول از همه وب معنایی باید تضمین کند که داده ها در حین انتقال تحریف نمی شوند و همچنین داده ها بدون اجازه خوانده نمی شوند و یا تغییر نمی کنند. فرض شده است که این اعمال توسط امضای دیجیتالی پیام ها و رمزگذاری آنها مرتفع شود.  یک چالش سخت تر تضمین این امر است که عامل ها اطلاعاتی را که موثق و قابل اعتماد هستند برایمان فراهم کند

در صورت پياده‌سازي اعتماد، وب معنايي مي‌تواند در شرايط عدم اطمينان به نحو مطلوبي عمل نمايد

قالب لايه‌اي وب معنايي كه توسط "تيم برنرز لي" در سال 2000 ارائه شد را در شکل زیر می توانید ببینید


ضريب فراموشي چيه؟

                      ميزان اعتماد با گذشت زمان ثابت نخواهد بود بلكه با گذشت زمان تغيير مي‌يابد. در دنياي واقعي نيز در صورتي كه دو فرد براي مدتي نسبتاً طولاني با هم تعامل نداشته باشند سطح اعتماد بين آنها كاهش خواهد يافت. لذا مي‌توان ضريب فراموشي را به اين منظور تعريف كرد، به طوري‌كه اگر پس از مدت زمان معيني تراكنشي بين دو عامل وجود نداشته باشد از ميزان اعتماد بين آن‌ها كاسته شود. همچنين در صورت ديگر اگر ميزان تراكنش‌هاي موفق بين عامل‌ها افزايش يافت، اين ضريب  افزايش يابد


مروری بر کارهای گذشته گان

SPORAS يك مدل اعتماد متمركز است كه توسط مكانيزم شهرت بنا نهاده شده و براي انجمن‌هاي آنلاين ارائه شد. [4] حراج‌هاي سايت آمازون[1] [5] و eBay [6] هم از جمله كاربرد‌هاي متمركز مبتني بر شهرت هستند كه به طور گسترده مورد استفاده هستند. متد‌هاي متمركز براي مديريت اعتماد، مي‌توانند به طور چشمگيري ميزان بار كاري تعاملات را كاهش دهد، اما با توجه به حجم و تنوع بالاي منابع اطلاعاتي در وب معنايي، استفاده از روش مديرت اعتماد متمركز عملي نخواهد بود.كاربران مي‌توانند توسط THELLIS تجزيه تحليل‌خود از منابع اطلاعاتي را حاشيه‌نويسي كنند و به صورت صريح يا ضمني اعتبار و قابليت اطمينان منابع را بيان دارند[7]. اما مشكل THELLIS اين است كه مقادير اعتماد در آن نياز به توافق كاربران بر روي اعتبار منابع دارد.الگوريتم EigenTrust [8] مقدار اعتبار سراسري را مشابه PageRank در يك شبكه نظير به نظير محاسبه مي‌كند. اين الگوريتم بر روي مسائل امنيتي از قبيل دروغ و خيانت بين همتا‌ها تاكيد دارد. اما محاسبه اعتماد منفرد را پشتيباني نمي‌كند.در [9] راهكار‌هايي در زمينه تجزيه و تحليل شبكه‌ اجتماعي ارائه شده است. مدل با ارائه مشخصات اعتماد مبتني بر آنتولوژي بر پايه پروژه FOAF [10]، اولين گام را براي اضافه نمودن عنصر "معنايي" به بحث مديريت اعتماد برداشته ‌است. اما هيچ‌گونه برهان قانع كنند‌اي براي الگوريتم محاسبه اعتماد ارائه نداده است.در [11]يك مدل اعتماد مبتني بر محاسبه ارائه شده است كه تعاملات مستقيم و تعاملات غير مستقيم عامل‌ها را مد نظر قرار مي‌دهد،‌ اما توپولوژي شبكه اعتماد در نظر گرفته نشده است. كه اين عامل توان مدل را محدود مي‌سازد.مدل FIRE [12] سعي دارد كه يك ميزان براي اعتماد و يك ميزان براي اطمينان در شرايط‌‌هاي مختلف توليد نمايد. ولي اين مدل بصورت پارامتري‌ و ايستا است و همه پارامتر‌هاي آن، جهت تناسب با كاربرد يك حوزه خاص، توسط كاربر‌‌ مقدارگذاري مي‌شوند.



[1] Amazon Auctions

[4] G. Zacharia and P. Maes, “Trust management through reputation mechanisms”, Applied Artificial Intelligence, 14(9): 881–908, 2000
[5] Amazon Web Site, http://www.amazon.com
[6] eBay Web Site, http://www.ebay.com/
[7] Y. Gil and V. Ratnakar, “Trusting information sources one citizen at a time”, In Proc. of the first International Semantic Web Conference, Sardinia, Italy, 2000, pp. 162-176
[8] S.D. Kamvar, M.T. Schlosser, and H. Garcia-Molina, “The EigenTrust algorithm for reputation management in P2P networks”, In Proc. of the Twelfth International World Wide Web Conference, Budapest, Hungary, 2003
[9] G. Jennifer, B. Parsia, and J. Hendler, “Trust Networks on the Semantic Web”, In Proc. Of Cooperative Intelligent Agents, Helsinki, Finland, 2003.
[10] FOAF Web Site, http://xmlns.com/foaf/0.1/.
[11] S.D.Ramchurn, N.R.Jennings, C.Sierra, and L.Godo, “A computational trust model for multi-agent interactions based on confidence and reputation”, In Proc.2nd Int. Joint Conf. on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), Melbourne, Australia, 2003.
[12] D.Huynh, N.R.Jennings, and N.R.Shadbolt, “Developing an Integrated Trust and Reputation Model for Open Multi-Agent Systems”, In Proc. of the3rd Int. Joint Conf. on Autonomous Agents and Multi-agent Systems (AAMAS), New York, 2004
[13]A. Jsang and R. Ismail. The Beta Reputation System. In Proceedings of the 15th Bled Electronic Commerce Conference, June 2002
[14]Yonghong Wang and Munindar P. Singh “Formal Trust Model for Multiagent Systems.” in Proceedings of the 20th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) January  2007.