درس مدیریت شبکه

شبکه پیشرفته بازتاب (0) ارسال نظر   

درس مدیریت شبکه

SNMP V1

SNMP V2

شبکه پیشرفته

شبکه پیشرفته بازتاب (0) ارسال نظر   

IOT

ارائه جلسه سوم

 ارائه جلسه دوم

ارائه جلسه اول

منابع بیشتر

مهندسی نرم افزار امن بازتاب (0) ارسال نظر   

OWASP_ASVS

نیازها

ANFIS

معرفی منابع مرتبط بازتاب (0) ارسال نظر   
آشنایی با نحوه کار سیستم استنتاج ANFISدر نرم افزار مطلب
سیستم های فازی می توانند عدم قطعیت را به صورت کیفی بیان نمایند و در عین حال، دارای عملکرد دقیقی باشند. سیستم های فازی می توانند دانش انسانی را نیز، که به صورت قواعد اگر-آنگاه بیان شده اند، در ساختار خود مورد استفاده قرار دهند. این کار ما را قادر می سازد که بتوانیم از تجارب افراد متخصص در کاربردهای گوناگون، برای ایجاد و طراحی سیستم های فازی استفاده کنیم. این قابلیت مختص سیستم های فازی است و شبکه های عصبی مصنوعی از این قابلیت محروم هستند.
اما در مواقعی، به دلایلی مایل هستیم که سیستم های فازی را مانند یک شبکه عصبی، به نحوی آموزش (تربیت) دهیم که رفتار ورودی-خروجی آن، منطبق بر یک مجموعه از داده های در دسترس باشد. مهم ترین دلیلی که ما را به این سمت سوق می دهند، عدم وجود تجربه انسانی و نا شناخته بودن پدیده مورد بررسی است. به نحوی که تنها دانش ما در خصوص پدیده مورد بررسی، به یک دیتاست (Dataset) محدود است.
راهکاری که برای این مسأله ارائه شده است، ایجاد سیستم های فازی-عصبی (نورو-فازی) است که از مزایای سیستم های فازی (بیان کیفی) و سیستم های عصبی (پیروی از الگوی داده های در دسترس) بهره می برد. شاید شناخته شده ترین رویکرد در طراحی چنین سیستم های فازی، رویکرد سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی یا ANFIS است. کلمه ANFIS مخفف شده عبارت Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System است.
 
برای آموزش نحوه کار با ANFIS، فایل پیوست را دانلود نمایید. پسوند فایل را از PDF به RAR تغییر داده و فایل را از حالت فشرده خارج کنید. فایل راهنما به همراه داده های آموزش و چک موجود می باشد.

راهنما و نمونه داده

امنیت نرم افزار

امنیت بازتاب (0) ارسال نظر   
استفاده از سیستمهاي مبتنی بر کامپیوتر روز به روز در حال گسترش است و این گستردگی به حدي است که امروزه اغلب کاربردها توسط این سیستم ها پیاده سازي می شوند. در اغلب سیستم ها، نرم افزار نقش کنترل کننده ي سیستم را برعهده دارد و با به روزرسانی آن می توان کارایی سیستم را نیز افزایش داد
رخداد خرابی در نرم افزار یک سیستم، باعث خراب شدن سیستم و ناتوانی آن در انجام وظایف خود خواهد شد در سیستم هایی که رخداد خرابی در آنها می تواند منجر به رخداد فجایع انسانی، مالی، و یا حتی زیست محیطی شود (نظیر سیستم کنترل پرواز هواپیما، سیستم بورس اوراق بهادار و سیستم کنترل نیروگاه اتمی)، تحمل پذیري اشکال و جلوگیري از رخداد خرابی در سیستم اهمیت ویژه اي دارد. از آنجا که نرم افزار یک بخش مهم در این سیستم ها محسوب می شود، می بایست به گونه اي طراحی گردد تا عاري از خطا بوده و در هنگام کارکرد سیستم با مشکلی مواجه نشود.

Ontology

وب معنایی بازتاب (0) ارسال نظر   

آنتولوژی مدلی است برای نمایش دانش به طوریکه کامپیوتر آنهارا درک کند. مدلی برای نمایش مجموعه مفاهیم و روابط بین این مفاهیم در یک حوزه معنایی خاص .آنتولوژی کمک می کند با بیان بخشی از اطلاعات و اجرای استنتاج بر روی آن بقیه اطلاعات را به صورت خودکار بدست بیاوریم و آن حوزه مورد مطالعه را به صورت کامل مدل کنیم. بدون اینکه نیاز به بیان کلیه جزئیات باشد.

  دریافت فایل ارائه معرفی زبانهای نمایش آنتوتوژی

 

سمینار وب معنایی

معرفی منابع مرتبط بازتاب (0) ارسال نظر   

بعضی موضوعات موجود در کنفرانس های وب معنایی که زمینه مناسبی برای کار تحقیقاتی می توانند باشند.

Social Semantic Web
Enriching social web data and information with semantics and linked data
Semantically-enabled social platforms and applications
Users as virtual and physical sensors and devices for a ubiquitous social semantic web
Semantic based personalization, as e.g. for recommendations, social navigation, collaborative
search, social filtering, etc
Reality augmented by the social semantic web
Querying, mining and analysis of social semantic web data and dynamics
Representing and reasoning with uncertainty, provenance, trust in social web data
Ethical issues related to the use of user generated content & linked data
Social networks and processes on the Semantic Web
Semantic Query & Search
Linked Data, Taxonomies
Semantic Web Inference Schemes
Semantic Web Trust, Privacy, Security and Intellectual Property Rights
Information discovery and retrieval in semantic web;
Management of Semantic Web data and Linked Data
Languages, tools, and methodologies for representing and managing Semantic Web data
Semantic Web Services
Ontology engineering and ontology patterns for the Semantic Web
Social and Emergent Semantics
Interacting with Semantic Web data and Linked Data
Requirements for supporting the design and implementation of user interfaces for semantic
applications Reasoning over the web of data

امنیت پایگاه داده

امنیت بازتاب (0) ارسال نظر   

موضوعات پیشنهادی:

قراردادهای امنیتی در بانک های اطلاعاتی
قابلیت اطمینان در بانک های اطلاعاتی
بازیابی خرابی داده ها در بانک های اطلاعاتی
حمله تعقيب كننده در بانک اطلاعاتی (Tracker Attack)
روش هاي كنترل دسترسي براي سيستم هاي پايگاهي شيگرا
سيستمهاي كنترل دسترسي براي xml
حقوق مالكيت شخصي
كنترل دسترسي و حفظ حريم خصوصي در مورد كاربران سيار
بقاي پايگاه داده ها
امنیت فیزیکی پایگاه اطلاعاتی
قوانین جامعیت در بانک های اطلاعاتی
امنیت بانک های اطلاعاتی mysql
امنیت بانک های اطلاعاتی
امنیت در سرورهای پایگاه داده

 

کارگاه آزمایشگاه فناوری وب

معرفی منابع مرتبط بازتاب (0) ارسال نظر   

چهارمین کارگاه سالانه آزمایشگاه فن آوری وب از چهاردهم تا هفدهم بهمن ماه 1391 در مرکز آموزش های الکترونیکی دانشگاه برگزار گرديد. محور اساسي آموزشهاي دوره شامل چهار موضوع زير تعيين گرديد:
1. وب معنايي
2.پردازش زبان طبيعي
3.معماری موتورهای جستجو
4.آشنایی و راه اندازی Hadoop و HBase

کارگاه ها به صورت حضوری و مجازی برگزار و فایل تصویری کلاس مجازی تهیه و در دسترس کاربران قرار گرفته.

جهت دریافت اسلایدها و ویدوی کارگاه به سایت آزمایشگاه فناوری وب مراجعه نمایید

 

کتاب آموزش نرم افزار کلیپس Clips

معرفی منابع مرتبط بازتاب (0) ارسال نظر   

دانلود کتاب آموزش نرم افزار کلیپس clips

منبع: http://www.parsbook.org

Clips

CLIPS بازتاب (0) ارسال نظر   

Clips نرم افزاری است در جهت توسعه تولید و ارائه ابزار سیستم های خبره که یک محیط کامل برای ساخت قوانین بر پایه سیستم های خبره را فراهم می کند.

ستمهاي خبره در زمينه هاي بسيار متنوعي كاربرد خود را يافته اند برخي از اين زمينه ها عبارتند از پزشکی، حسابداری، کنترل فرایندها، منابع انسانی، خدمات مالی، و GIS . حسابداري، تجزيه و تحليلهاي مالي پزشكي ( تشخيص بيماري )، آنژيوگرافي، باستان شناسي، توليد ويفرهاي سيليكوني و انواع خاصي از راديوگرافي در زمينه هاي مختلف ديگري نيز سيستمهاي خبره پديد آمده اند نظير : مشاوره حقوقي، مشاوره براي انتخاب بهترين معماري يا تركيب بندي سيستم كامپيوتري، مشاوره مهندسي ساختمان و غيره.

در هر یک از این زمینه ها می توان کارهایی از نوع راهنمایی، تحلیل، دسته بندی، مشاوره، طراحی، تشخیص، کاوش، پیش بینی، ایجاد مفاهیم، شناسایی، توجیه، یادگیری، مدیریت، کنترل، برنامهریزی، زمان بندی و آزمایش را با مددجویی از سیستمهای تجربی با سرعت و سهولت بیشتری به انجام رسانید.

سیستمهای خبره یا به عنوان جایگزین فرد متخصص یا به عنوان کمک به وی استفاده میشوند.

دو نمونه مثال :

 

استفاده از جداول محوری صفحه گستر در پشتیبانی تصمیم گیری

سیستم های تصمیم یار بازتاب (0) ارسال نظر   


مدیران از صفحه گستر برای شناسایی و درک الگوها در اطلاعات کسب و کار استفاده می کنند. جدول محوری صفحه گستر ابزار قدرتمندی را برای پاسخگویی به سوالاتی با استفاده از مجموعه های داده های بزرگ فراهم می کند.جدول محوری، جدولی است که دو یا چند بعد از داده ها را به فرمت مناسب نمایش می دهد. قابلیت Pivot Table  در Excel ، تحلیل فهرست ها و پایگاه داده را با استخراج، سازماندهی و خلاصه سازی داده ها یه طور خودکار آسان می کند.
مثال-  فرض کنید جدول شماره یک  مجموعه ای از داده های مربوط به افراد یک کارگاه است که مرتب در حال دریافت و پرداخت میباشند . حال اگر بخواهیم گزارشی از تمام دریافتی ها ی همه کارکنان بیابیم به روش زیر اقدام می کنیم :
 حل : ابتدا یک سلول از جدول داه را انتخاب کرده ، از منوی insert  گزینه pivot tableرا انتخاب می کنیم .
با انتخاب محدوده جدول داده یا حتی بیشتر از آن ، اکسل متوجه فیلد ها و داده ها می گردد.
فیلد ها و منوی pivottable tools  پدیدار می گردد و کاربر قادر است فیلدها را انتخاب  کرده و عملیات محاسباتی خود را تغییر دهد. هر جدول محوری دارای 4 بخش است .
1- ستون ها : که داده ها به صورت ستونی در جدول نمایش داده می شوند.
2- report : که اصلی ترین فیلد مجموعه محسوب می گردد و سایر فیلد ها زیر مجموعه ی آن محسوب می گردند.
3- سیگما : یا بخش محاسباتی جدول
4- ردیف ها : که داده ها به صورت سطری در جدول نمایش داده می شوند.

منبع :
http://excel.blogfa.com/cat-4.aspx 

درس سیستم های تصمیم یار

سیستم های تصمیم یار بازتاب (0) ارسال نظر   
درس سيستم هاي پشتيباني تصميم گيري یا سیستم های تصمیم یار ( Decision Support Systems) عنوان درسی 3 واحدی است که در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر در اکثر دانشگاه ها تدریس می شود. در اين درس سيستم هاي پشتيباني مديريت ( MSS) و پشتيباني تصميم يار ( DSS) و توسعه و ساخت اين سيستم ها مورد بررسي قرار مي گيرد. دانشجويان در اين درس شناختي از سيستم هاي پشتيباني تصميم يار ( DSS) بدست مي آورند و مهارتهاي لازم براي توسعه يك سيستم پشتيباني تصميم يار را فرا مي گيرند.
در دانشگاه فردوسی مشهد این درس توسط استاد دکتر کاهانی تدریس می شود.
سر فصل های این درس در جزئیات متفاوت ولی مطالب اصلی شامل موارد زیر است :
سيستم هاي پشتيباني مديريت MSS - Managment Support Systems
سيستم تصميم يار  DSS- Decision Support Systems
سيستم پشتيباني تصميم گروهي  GDSS - Group decision support systems
سيستم پشتيباني تصميم اجرائي  EIS- Executive Decision Support
سيستم خبره ES - Expert System  
سيستم مديريت دانش  KMS - knowledge management systems
برنامه ريزي منابع سازمان  ERP - Enterprice Resource Planning
برنامه ريزي سلسه مراتبي  AHP - Analytical Hierarchy Process
انبارهاي داده و داده كاوي Mining Data & Sing Data Warehousing

ابزارهاي تصميم گيري در اكسل

معرفی منابع مرتبط بازتاب (0) ارسال نظر   

كتاب آناليز داده ها با ابزارهاي تصميم گيري اكسل
ترجمه بهرام صمدیان
http://amar80.blogfa.com/page/details.aspx


نرم آموزش کاربرد Pivot Table ها در Excel برای تحلیل تجاری داده ها
http://www.farinsoft.com/shop/details/562/16


Beginning PivotTables in Excel 2007: From Novice to Professional
by Debra Dalgleish
Site

کتاب

معرفی منابع مرتبط بازتاب (0) ارسال نظر   

فناوری اطلاعات در مدیریت دگرگونی سازمان ها در اقتصاد دیجیتالی
جلد دوم – بخش چهارم – سیستم های مدیریتی و تصمیم یار
افرایم توربان – دوروتی لیدنر – افرایم کم لین – جیمز وترب
مترجم : دکتر حمیدرضا ریاحی
ناشر : دانشگاه پیام نور تهران


مدیریت دانش و سیستم های تصمیم یار
مهندس مهران کرمی
ناشر اتحاد - آتی نگر
سایت

 

Converted to use with ITS. Powered by FUMblog