هفتمين كنفرانس بين المللي تجارت الكترونيك

Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA MicrosoftInternetExplorer4

هفتمين كنفرانس بين المللي تجارت الكترونيك در كشورهاي در حال توسعه با رويكرد بر امنيت ECDC2013


7th International Conference on e- Commerce whit focus on e-Security (ECDC2013)



حوزه(هاي) تحت پوششانرژي الكتريكيمهندسي برق و الكترونيك 
تاريخ برگزاري: 28 فروردين 1392 تا 29 فروردين 1392
تاريخ برگزاري ميلادی: 2013-04-17 - 2013-04-18
برگزار کننده دبيرخانه كنفرانس ECDC2013 
محل برگزاري كيش
وضعیت کنفرانس در حال پذيرش مقاله

تاریخ‌های مهم:
مهلت ارسال اصل مقاله: 1391/12/10
اعلام نتایج داوری اصل مقاله:  1391/12/21
مهلت ثبت نام:  1392/1/15

محورهاي كنفرانس:

security
Commerce strategy 
trust
Banking
Insurance
Government
Municipality
Capital Market
Tourism
Business
Tracking
Health

منبع خبر : www.civilica.com


VPN - ثبت نام رسمی خدمات VPN قانونی آغاز شد

Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA MicrosoftInternetExplorer4

ثبت نام رسمی خدمات VPN قانونی برای اشخاص حقوقی از روز 29 بهمن آغاز شد.

در مرحله نخست این ثبت نام تمامی اشخاص حقوقی متقاضی دریافت خدمات رسمی VPN تا تاریخ پنجم اسفند ماه 91 فرصت خواهند داشت برای ثبت نام از طریق سایت اینترنتی به نشانی www.vpn.ir اقدام کنند.

اداره کل روابط عمومی و امور بین الملل مرکز ملی فضای مجازی کشور اعلام کرده است که تاریخ ثبت نام اشخاص حقیقی متقاضی دریافت این خدمات متعاقبا اعلام خواهد شد.

 

کد خبر: 2002730  منبع خبر : خبرگزاري مهر


معرفی 10 شهر برتر فناوری دنيا/ کدام شهرها اینترنت بی‌سیم رایگان دارند

معرفی 10 شهر برتر فناوری دنيا/ کدام شهرها اینترنت بی‌سیم رایگان دارند

سرعت اینترنت در حد نور، دسترسی بی فناوری اینترنت بی سیم با سرعت بالا، آموزش و فرهنگ فناوری، پتانسیل آینده و محل تولد گجتهای محبوب فناوری از ویژگی 10 شهری هستند که جلوه های فناوری مدرن در آن به اوج خود رسیده است.

دانلود روزنامه صبح امروز با سرعت نور، انجام کارهای معوق هنگام صرف یک فنجان قهوه در کافی شاپ، رفتن خرید و پرشدن حافظه گجت همراهتان با برنامه های سودمند تنها جلوه های کوچکی از شهرهایی هستند که سرعت اینترنت در آنها در بالاترین حد قرار دارد، در این شهرها فروشگاه ها پراز گجتها و برنامه های اجرایی و نرم افزارهایی است که حتی گجتهای جیمزباند در مقابل آن هیجان چندانی ندارد.

باید این نکته مورد توجه قرار گیرد که این فهرست 10 شهر برتر فناورانه در جهان به ترتیب خاصی ارائه نشده است، این فهرست معیارهایی چون سرعت اینترنت، هزینه، دسترس پذیری، دسترسی به اینترنت بی سیم، انطباق با فناوری و حمایت از فناوری، آموزش و فرهنگ فناوری، پتانسیل آینده، در دسترس بودن گجتها و معیارهای دیگری را در نظر گرفته و براساس آن بزرگترین شهرهای فناورانه در دنیا را معرفی کرده است.

توکیو، ژاپن

توکیو یک تابلو نقاشی از زندگی با فناوری بالا و بی تردید درمیان مهمترین شهرهایی است که از بالاترین فناوریهای موجود بهره می گیرند. از گجتهای فناورانه گرفته تا نسل آینده تماسهای تلفنی، سیستم سریع حمل و نقل عمومی، دستگاه های الکترونیک پیشرفته، ریزتراشه های کوچکتر، پارک اتومبیل رباتیک، سیستم حمل و نقل با معیارهای جهانی و ویژگیهایی است که همه آنها در توکیو مشاهده می شود.

نکته ای که اشاره به آن می تواند قابل توجه باشد سرویسهای بهداشتی دیجیتال است که امروزه حتی آنلاین هم شده اند. این شهر محل تولد و خانه صنایع فناوری بزرگ چون سونی، نیکون و پاناسونیک است.

مسئله اتصال در این شهر به نوعی است که استفاده آن توسط ده ها میلیون نفر از دفاتر اداری تا خانه ها بی نقص است و در همین نقاط، توکیه ذائقه شگفت انگیزی برای فناوری دارد و از سوی دیگر از زیرساختی برخوردار است که از توسعه سریع پشتیبانی می کند.

دسترسی به اینترنت با توجه به سرعت آن ارزان و برای همه اقشار جامعه قابل پرداخت است. محبوب ترین گزینه اینترنت در ژاپن VDSL از نیپون تلگراف و تلفن است که اینترنت 100 مگابایت در ثانیه را با قیمت 50 دلار در ماه فراهم می کند. گزینه داشتن یک فیبر یک گیگابایتی برای یک منزل مسکونی از سوی شرکت کانسای الکتریک پاور به مبلغ 90 دلار در ماه ارائه می شود.

توکیو در جهان مدعی  داشتن بیشترین تعداد کاربر  پهنای باند خام است.

خلیج سانفرانسیسکو ، کالیفرنیا

این شهر شاخصی در نقشه فناوری جهان است. سیلیکون ولی " Silicon Valley " می تواند شهر مورد توجه علاقمندان فناوری باشد، چراکه میکروپردازشگرها و میکرورایانه ها نخستین بار در این شهر تولید شد.

ساکنان این شهر به اتوبوسهایی دسترسی دارند که به اینترنت متصل است و هنگامی که سوار این اتوبوسها می شوند، می توانند از WiFi رایگان و نقشه های که صفحه های لمسی دارند، استفاده کنند. سیلیکون ولی که بزرگترین پروژه بی سیم تلقی می شود دربرگیرنده محدوده 42 منطقه شهرداری و حدود 4 هزار کیلومتر مربع در کالیفرنیا است. این شهر درنظر دارد برای 4.2 میلیون نفری که در آن زندگی می کند WiFi رایگان فراهم کند. این پروژه هدف ارائه اینترنت 1 مگابایت در ثانیه سرعت رایگان را دارد که درحال حاضر با نظارت شرکت IBM و Cisco صورت می گیرد.

سئول، کره جنوبی

هنگام اشاره به 10 شهر برتر در عرصه فناوری، نام سئول پایتخت و بزرگترین شهر کره از جمله نامهایی است که به ذهن متبادر می شود. سامسونگ، ال جی، هیوندای، کیا، اس کی تلکام از جمله صنایع فناوری بزرگ است که مقر آنها در سئول قرار داشته و اکنون به عنوان قطب بزرگ تجارت فناوری تلقی می شوند. به سادگی می توان گفت این شهر بالهای فناوری خود را با سرعت هرچه تمام تر گسترده کرده است.

امروز با داشتن جمعیت 20 میلیون نفری در سیستم متر، سئول به خوبی در عرصه اقتصاد جهانی به رقابت پرداخته است. این شهر درحال حاضر برحسب نفوذ پهنای باند، خدمات، سرعت و ظرفیت دانلود در جهان یکی از شهرهای پیشرو تلقی می شود. سرعت فناوری در این شهر بسیار بالا است و دستگاه های قابل حمل و قابل اتصال به اینترنت ضربان قلب شهر را تشکیل داده اند.

سئول با داشتن آپارتمانهایی که دارای کابل فیبر نوری هستند، وسايل آنها قابلیت دریافت برنامه از دستگاه های موبایل را دارند، سرعت سریع تلویزیونهای دیجیتال قابل حمل و دسترسی به اینترنت در سیستم مترو درمیان شهرهای بزرگ فناورانه در جهان جای می گیرد. کره جنوبی از نظر نفوذ پهنای باند در صدر جدول جهانی قرار گرفته است و ضریب نفوذ آن 83 درصد تلقی می شود. سئول شهری پر از کافی نت، هات اسپاتهای بی سیم و محوطه های بازی آنلاین است.

دسترسی به اینترنت در این شهر بسیار ارزان است. اینترنت با سرعت 10 مگابایت در ثانیه در این شهر 20 دلار در ماه هزینه دارد که این سرعت بیش از 4 برابر و این قیمت نیمی از آن چیزی است است که یک اتصال پهن باند در ایالات متحده سرعت و هزینه دارد. برخی از مناطق سئول سرعت اینترنت تجاری را به بیش از 100 مگابایت در ساعت با قیمت 30 دلار در ماه رسانده اند به طوری که با این سرعت می توان یک فیلم با کیفیت دو ساعته را در عرض 5 دقیقه دانلود کرد.

این شهر در جدیدترین پروژه خود که با بودجه 439 میلیون دلار اجرایی می شود، قصد دارد دسترسی اینترنت/ شبکه WiFi را به متروها با هزینه 20 دلار در ماه بیافزاید.

سیاتل، واشنگتن

وقتی پای پیشرفتهای فناوری به میان می آید نمی توان از شهر سیاتل به عنوان یکی از شهرهای بزرگ آمریکا نام نبرد. تنها داشتن موزه های برتر علمی تخیلی در این شهر دستاورد فناوری محسوب نمی شود، بلکه کل شهر مقصد مطلوبی برای دوستداران فناوری و گجتها محسوب می شود.

بیل گیتس مایکروسافت را از این شهر آغاز کرد و دفاتر آن را در سراسر شهر تأسیس کرد که به دنبال آن آمازون، تی موبایل راه خود را به صفحات سفید سیاتل باز کردند. محبوبیت شرکتهای فناوری در دهه نود به قدری زیاد بود که موجب شد 50 هزار نفر به این شهر مهاجرت کنند، از این رو، ساکنان شهر مشکلی برای یافتن یک شبکه بی سیم ندارند  و این دسترسی در تمام رستورانها و قهوه فروشی ها وجود دارد.

در تمام ساعات روز و شب سیاتل می توان آنلاین بود و این شهر یکی از شهرها مهم فناورانه در آمریکای شمالی توصیف شده است.

تایپه، تایوان

تایپه یکی از بهترین شهرهای سایبری دنیا است. این شهر دارای بزرگترین شبکه WiFi است.

شرکت کیو ویر کراپ، یک شبکه بی سیم با هزینه 70 میلیون دلار متشکل از 20 هزار نقطه دسترسی و برد کافی ساخته تا برای 90 درصد جمعیت شهر تایپه خدمات ارائه کند. درحال حاضر در یک محوطه 270 متر مربعی در تایپه بیش از 2.6 میلیون نفر زندگی می کنند. دسترسی سراسر شهر به شبکه WiFi با یک هزینه اندک ماهانه که از 4.50 تا 12 دلار متغیر است، صورت می گیرد.

زندگی در شهر تایپه به این معنا است که نیازی ندارید برای چک کردن اطلاعات اقتصادی ضروری به خانه، اداره و یا کافی نت بروید، بزرگترین مزیت دسترسی به WiFi در شهر این است که همواره در هر نقطه ای که باشید به ارتباط اینترنتی دسترسی دارید.

هنگ کنگ، چین

شهر هنگ کنگ، چین برای دوستداران فناوری می تواند محلی برای برآورده کردن تمام انتظاراتشان باشد. این شهر از سیستم کارتهای هوشمند برای شبکه تراموای استفاده می کند تا حمل و نقل و ارتباطات ساده تر باشد.

پهنای باند در هنگ کنگ بسیار ارزان قیمت است و اینترنت 10 مگابایت در ثانیه ماهانه 16 دلار هزینه دارد. اینترنت 100 مگابایتی در ثانیه ماهانه 34 دلار است و این مسئله هنگ کنگ را در میان معدود شهرهایی قرار می دهد که توانایی ارائه چنین سرعت بالایی را با قیمت قابل پرداخت برای شهروندان دارند.

هنگ کنگ همچنین دارای خدمات تلویزیون پهن باند است که این خدمات توسط HKBN ارائه می شود و بیش از 70 شبکه تلویزیونی با کیفیت دی وی دی با هر موضوع دارد. رستورانهایی که اداره آن به رباتها سپرده شده، چندین منطقه دارای WiFi، اینترنت پرسرعت تنها برخی از فناوریهای بالا در این شهر محصوب می شود. این شهر همچنین دارای یک منطقه های – تک با عنوان سایبر پورت است که تمام آپارتمانها و فروشگاه های آن تحت پوشش WiFi هستند.

سنگاپور

سنگاپور مدینه فاضله فناوری است. پهنای باند بی سیم در این شهر برای همه رایگان و بی هزینه است. این شهر قرار است به زودی به نخستین شهر دنیا تبدیل شوند که با زیرساخت کابل نوری پوشیده خواهد شد و در نتیجه آن اتصالات اینترنتی به قدری سرعت می یابد که دانلود یک دی وی دی ظرف چند ثانیه صورت می گیرد.

این شبکه جدید با هزینه 700 میلیون دلاری دولت صورت می گیرد و به این کشور کمک می کند در رقابتهای بین المللی برای ارائه سرعت بیشتر پهنای باند که درحال حاضر میان چند کشور آسیایی درجریان است، رتبه اول را از آن خود کند.

سنگاپور یکی از نقاط مهم در عرصه جهش فناوری در دنیا است و انتظار دارد که بالهای آی تی خود را طی ده سال آینده گشوده تر کند که در نتیجه آن مشاغل جدید، نفوذ پهنای باند بیشتر و بهبود ابزارهای فناوری اطلاعات و تجدید و افزایش تواناییهای زیرساختهای پهن باند برای افزایش سرعت به 1 گیگابایت در ثانیه شکل می گیرند.

از سوی دیگر جای تعجب ندارد که شرکتهای چند ملیتی چون HP، Fuji، IBM و مایکروسافت در این جزیره فناورانه حضور خود را مستحکم کرده اند.

استکهلم ، سوئد

اینترنت در استکهلم با سرعت بالا در همه جا وجود دارد. این شهر نقطه اوج بازار اینترنت اروپای شمالی است.

تلیاسونرا، شرکت پیشگام ارتباطات راه دور در سوئد ارائه کننده خدمات اینترنت 24 مگابایت در ثانیه با قیمت 50 دلار در ماه است. در شهری چون استکهلم سوئد که هزینه های زندگی نسبتاً بالا است پرداخت چنین مبالغ ماهانه ای برای داشتن اینترنت با سرعت بالا بسیار به صرفه محسوب می شود.

نکته جالب درباره این شهر وجود بزرگترین سایبرکافه های بازی در دنیا است. مسئله استثنائی درباره این شهر اروپایی نوع متفاوت فناوری اینترنت بی سیم است، این شهر به جای استفاده از هات اسپاتهای WiFi از وایمکس استفاده می کند و راه ها قرار دادن تمام شهر در یک شبکه وایمکس را مورد بررسی قرار داده است.

بنگالور، هندوستان

بنگالور سیلیکون ولی هندوستان است، این شهر مرکز فناوری هندوستان محسوب می شود و پوشش اینترنت WiFi در قسمت اعظم شهر وجود دارد. بنگالور دارای تعداد بیشماری دانشکده مهندسی برجسته است که اقتصاد فناوری اطلاعات این شهر را تغذیه می کنند.

شرکتهای برجسته و صاحب نامی چون مایکروسافت، اینوسیس، WIPRO، اچ پی و 3M دفاتر مهم خود را در این شهر راه اندازی کرده اند. زیست فناوری از دیگر ویژگیهای این شهر است که درمیان شرکتهای بزرگ بنگالور درحال پیشرفت و گسترش است.

این کلان شهر در مسیر تبدیل شدن به یک شهر الکترونیک قرار دارد، چرا که درحال حاضر نیز طوفان شرکتهای آی تی و نرم افزاری این شهر را دربرگرفته است. بین 35 تا 45 درصد از استعدادهای فناوری اطلاعات هندوستان در این شهر فعالیت می کند. سهم بزرگی از تولید ناخالص ملی هندوستان در دستان بنگالور است.

این شهر برای نخستین بار از سه دهه پیش شکوفایی را آغاز کرد و اکنون با بازارهای جهانی و شهرهای بزرگ فناوری رقابت می کند.

نیویورک

نیویورک به طور کامل به اینترنت WiFi متصل است و هزینه این اتصال رایگان است. این شهر می تواند نقطه مناسبی برای علاقمندان فناوری و یافتن مشاغل مورد نظرشان در عرصه فناوری باشد. نیویورک مقر شرکتهای بین المللی فناوری اطلاعات است و شخصیتهای مهمی در این عرصه در نیویورک به سر می برند.

نرخ موفقیت فناوری در نیویورک به سرعت بالا می رود و نیازی به گفتن نیست كه دانلود کردن فایلهایی با حجم بالا در این شهر تنها طی دقایقی صورت می گیرد.

نکته حائز اهمیت کالجها و دانشگاه های مهم نیویورک در عرصه فناوری است که در آن میان می توان به موسسه فناوری نیویورک و کالج فناوری نیویورک اشاره کرد.

 

Normal 0 false false false false EN-US X-NONE AR-SA


آموزش منطق فازی در «MATLAB»

Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA MicrosoftInternetExplorer4


       در این بحث به اختصار به موضوع منطق فازی با استفاده از ابزارگرافیکی جعبه ابزار منطق فازی نرم افزار مطلب (MATLAB) می پردازیم.

        از مزایای منطق فازی این است که با یک نگاشت، فضای ورودی ها را به فضای خروجی ها مرتبط می کند و اصول ابتدایی برای انجام این کار، همان طور که در فصول قبل گفته شد، یک سری از عبارات اگر- آنگاه است که به آنها قانون می گفتیم. تمامی قوانین به صورت موازی ارزش گذاری می شوند و ترتیب قوانین اصلاً مهم نیست. قوانین به تنهایی مهم هستند زیرا همگی آنها به متغیر ها اشاره دارند و متغیر ها را توصیف می کنند. قبل از آنکه به ساخت سیستم اقدام کنیم که قوانین را تفسیر کند، باید تمامی عباراتی را که نوع استفاده از سیستم را توضیح می دهند و همچنین صفات مربوطه، که نوع استفاده را توضیح می دهند ، تعریف کنیم. مثلاً در صورتی که در مورد گرمی هوا صحبت می کنیم، لازم است که ابتدا محدوده تغییرات دمایی هوا را که انتظار داریم و همین طور منظور از کلمه گرم را تعریف کنیم. برای درک بهتر به تعاریف زیر در قالب یک مثال توجه کنید :

قوانین :

ü     اگر دمای اتاق خیلی گرم است آنگاه سرعت پنکه را خیلی زیاد کن.

ü     اگر دمای اتاق گرم است آنگاه سرعت پنکه را زیاد کن.

ü اگر دمای اتاق معتدل است آنگاه سرعت پنکه را در همین اندازه نگه‌دار.

ü     اگر دمای اتاق خنک است آنگاه سرعت پنکه را کم کن.

ü     اگر دمای اتاق سرد است آنگاه پنکه را خاموش کن.

فضای ورودی : دمای اتاق

فضای خروجی : سرعت پنکه.

متغیرها در ورودی : دمای اتاق.

متغیرها در خروجی : سرعت پنکه.

محدوده تغییرات دمایی اتاق : منفی 20 درجه سانتیگراد تا مثبت 60 درجه سانتیگراد.

صفات یا مقادیر متغیر ورودی « دمای اتاق » : خیلی گرم، گرم، معتدل، خنک، سرد.

صفات یا مقادیر متغیر خروجی « سرعت پنکه » : خیلی زیاد، زیاد، کم، خاموش.

محدوده دمایی صفت خیلی گرم از دمای اتاق : خیلی گرم Ü بین 45 تا 60 درجه سانتیگراد.

محدوده دمایی صفت گرم از دمای اتاق : گرم Ü بین 35 تا 45 درجه سانتیگراد.

محدوده دمایی صفت معتدل از دمای اتاق : معتدل Ü بین 20 تا 35 درجه سانتیگراد.

محدوده دمایی صفت خنک از دمای اتاق : خنک Ü بین 10 تا 20 درجه سانتیگراد.

محدوده دمایی صفت سرد از دمای اتاق : سرد  Ü بین 20-  تا 10+  درجه سانتیگراد.

محدوده صفت خیلی زیاد در سرعت پنکه : خیلی زیاد Ü کلید 3 سرعت پنکه(بالاترین سرعت).

محدوده صفت زیاد در سرعت پنکه : زیاد Ü کلید 2 سرعت پنکه.

محدوده صفت کم در سرعت پنکه : کم Ü کلید 1 سرعت پنکه.

محدوده صفت خاموش در سرعت پنکه : خاموش Ü کلید خاموش پنکه.

باید توجه داشت که تعداد متغیرها می تواند بسیار بیشتر از این تعداد در مثال بالا باشد و یا مقادیری که هر صفت می گیرد نیز می تواند متنوع تر باشد.

       برای شروع به طراحی هر نوع سیستم فازی،همان طور که در مثال گذشته داشتیم، نیاز به مشخص کردن این مفاهیم دارید. همان طور که دیده شد این قوانین مطح شده هیچ ارتباطی به یکدیگر نداشته و به صورت مستقل و موازی با هم بر روی متغیرهای خود عمل می کنند.

       حال باید این سؤال را مطرح کرد که اگر در مثال آورده شده دمای اتاق 44 درجه باشد حال سرعت پنکه چه وضعیتی داشته باشد و یا اگر دما به 46 درجه رسید در این صورت باید سرعت پنکه به چه شکل تغییر کند. همان طور که دیده می شود اختلاف دمای این دو دما فقط دو درجه است آیا باید به محض رسیدن دما به 46 درجه، پنکه باید به دور خیلی زیاد تغییر حالت دهد؟ اگر بخواهیم از منطق دودویی استفاده کنیم باید گفت که آری سرعت پنکه به خیلی زیاد تغییر حالت می دهد حال آنکه بر اساس منطق فازی طبق تعریفی که به اختیار خود تنظیم کننده سیستم می کند و تابع عضویت را تعریف می کند، مشخص می نماید که این دما چند درصد متعلق به صفت گرم و چه درصدی متعلق به صفت خیلی گرم، متغیر دمای اتاق است، حال بر اساس این تعریف اختیاری، سرعت پنکه تغیر خواهد کرد(نمودار توابع عضویت را در حالت تحلیل بر اساس منطق دودویـی و تحلیــل بر اساس منطـق فـازی در شـکل 1  می بینیم).

 

 توابع عضویت در منطق فازی

ادامه مطلب را ببینید . . . . . . . . .



توابع عضویت در منطق فازی

       یک تابع عضویت (MF) یک منحنی است که نشان می دهد که هر نقطه از فضای ورودی چگونه به یک مقدار عضویت (درجه عضویت) بین 0 و 1 نگاشته می شود. از فضای ورودی غالباً به جهان مباحثه یاد می شود.

       یکی از مثالهای معمول برای مجموعه های فازی، مجموعه بلندی قد مردم است که در فصول گذشته اشاره ای به این مثال شد. در این حالت جهان مباحثه، تمام قد های مممکن است که بین 3 تا 9 فوت باشد و کلمه «بلندی» نشان دهنده یک منحنی است که برای بلندی هر کسی یک درجه تعریف می کند. در صورتی که مجموعه بلندی مردم با یک مرز قطعی از مجموعه کلاسیک داده شده باشد، می توانیم بگوییم که تمام افراد دارای بلندی بیش از 6 فوت رسماً بلند قد هستند. ولی چنین تفاوت گذاری کاملاً بی معنی است. چنین طبقه بندی ممکن است این تصر را به ذهن آورد که مجموعه ما، مجموعه تمام اعداد حقیقی بزرگتر از 6 است. ولی مقتی که می خواهیم در مورد مردم واقعی صحبت کنیم. دلیلی ندارد که یک نفر را بلند و دیگری را کوتاه در نظر بگیریم، وقتی که تفاوت قد آنها در اندازه مویشان است.

       شکل زیر ی یک منحنی با تغییرات ملایم را نشان می دهد که از قسمت بلند قد به قسمت غیر بلند قد می رود. محور خروجی یک مقدار عددی است بین 0 و 1 به نام «مقدار عضویت». منحنی با نام تابع عضویت شناخته می شود. این منحنی گذر از بلند قدی به غیر بلند قدی را تعریف می کند. دو نفر با یک درجه بلند هستند ولی یکی از لحاظ مفهومی بلند تر از دیگری است.

       تنها شرطی را که یک تابع عضویت باید واقعاً ارضا کند اینست که مقدار آن باید بین 0 تا 1 باشد. خود تابع می تواند هر نوع تابع دلخواه باشد. شکل این تابع می تواند از نقطه نظر سادگی، راحت بودن و بازده تغییر کند تا رضایت ما را جلب کند.

یک مجموعه فازی، مجموعه ای توسعه یافته از یک مجموعه کلاسیک است. اگر X جهان مباحثه باشد و اعضای آن را با x نشان دهیم، آنگاه مجموعه فازی A از X یک زوج مرتب را تعریف می کند.

A = { A(x) | xÎX}

mA(x) ، تابع عضویت X در A خوانده می شود. تابع عضویت، هر کدام از عضوهای X را به یک «مقدار عضویت»  می نگارد. این عدد، عددی بین 0 و 1 است.

جعبه ابزار منطق فازی دارای 11 نوع تابع عضویت پیش ساخته را شامل می شود. این 11 تابع از توابع مهم مختلفی تشکیل شده اند:

توابع تکه ای- خطی، تابع توزیع گوسی، منحنی حلقوی، توابع چند جمله ای درجه دو وسه. طبق قرارداد تمامی توابع دارای حروف mf در انتهای اسم خود هستند.

       ساده ترین توابع عضویت از خط های راست تشکیل می شوند. ساده ترین تابع، تابع عضویت مثلثی است و اسم تابع مربوط به آن trimf است. نقاطی که مثلث را می سازند بیش از سه نقطه نیستند. تابع عضویت ذوزنقه ای، trapmf  ، یک سط بالای صاف دارد و در حقیقت یک منحنی مثلثی است که سر آن بریده شده است

 

 

دو تابع عضویت نیز بر اساس منحنی توزیع گوسی ساخته شده اند: یک منحنی ساده و یک ترکیب دو پهلو از دو منحنی جداگانه گوسی. این دو تابع gaussmf و gauss2mf هستند.

       تابع عضویت زنگوله ای تعمیم یافته به سه پارامتر مختص می شودو اسم تابع آن gbellmf است. تابع عضویت زنگوله ای یک پارامتر از تابع عضویت گوسی بیشتر دارد. لذا در صورتی که پارامتر آزاد برای تابع در نظر بگیریم، می تواند خود را با مجموعه های غیر فازی همساز کند. به علت همواری و پیچیدگی کم، توابع گوسی و زنگوله ای جزو روشهای محبوب برای مشخص کردن مجموعه های فازی هستند. از مزیت های این دو تابع این است که هموار هستند و همچنین در هیچ نقطه ای صفر نمی شوند.

 

 

 

       با وجودی که توابع عضویت گوسی و زنگوله ای به آسانی بدست می آیند، ولی آنها قادر نیستند توابع عضویت غیر متقارن را مشخص کنند. این توابع نامتقارن نقش مهمی را در کاربردهای خاص ایفا می کنند. در ادامه توابع عضویت حلقوی مورد بحث قرار می گیرند که می توانند از راست یا چپ باز و آزاد باشند. توابع عضویت نامتقارن و بسته ( یعنی  اینکه از چپ یا راست باز نباشد) می توانند از ترکیب دو تابع حلقوی بدست آیند، به همین خاطر علاوه بر تابع اصلی sigmf، تفاضل دو تابع حلقوی، dsigmf و حاصل ضرب دو تابع حلقوی psigmf را هم در اختیار داریم.

 

 

 

         توابعی که بر اساس چند جمله ای ها ساخته می شوند، برای ساخت توابع عضویت مختلیف که در جعبه ابزرا منطق فازی هستند بکار می روند. سه تابع در رابطه با این نوع توابع، منحنی های S , Z  و Pi هستند. لازم به ذکر است که نامگذاری این نوع توابع بر اساس شکل آنها است. تابع zmf یک تابع چند جمله ای نامتقارن باز از سمت چپ است. تابع smf یک تابع باز از سمت راست است که دارای تقارن آینه ای نسبت به منحنی قبلی است و تابع pimf در دو انتهای خود دارای مقدار صفر و در میانه خود دارای یک برآمدگی است.

       وقتی شما تابع عضویت مورد نظر خود را می خواهید، انتخاب های زیادی دارید. البته در صورتی که شما این سری توابع را برای خود محدود کننده می بینید، جعبه ابزار منطق فازی برای شما این امکان را بوجود می آورد که تابع عضویت مورد علاقه خود را بسازید. از طرف دیگر، اگر فکر می کنید که لیست توابع از پیش ساخته گیج کننده است، به خاطر  داشته باشید که شما در طول کار خود، احتمالاٌ با استفاده از دو تابع می توانید نتیجه مطلوب را بگیرید، مثلاً دو تابع مثلثی و ذوزنقه ای. در صورت امکان اگر کسی مایل باشد که توابع را مرور کند توابع زیادی را خواهد یافت.

 

 

3 –  4 : عملگرها در منطق فازی

         به یاد دارید که درستی هر چیزی در منطق فازی با یک مقدار به عنوان درجه برگردانده می شود. حال یک سؤال مطرح می شود : چگونه می توان جدول درستی آن را نشان داد؟ مقادیر ورودی اعداد حثیثی بین 0 و 1 هستند. چه تابعی می تواند نتایج جدول درستی مربوط به AND را برآورده سازد که در عین حالاعداد حقیقی بین 0 و 1 را هم پوشش دهد؟

        یکی از پاسخها عملگر min است. تابع min(A,B) عبارت A AND B را نتیجه می دهد. در اینجا A,B اعداد محدود به مجموعه (0,1) هستند. با همین استدلال ما می توانیم عملگر OR را با تابع max جایگزین کنیم. لذا A OR B با max(A,B)  معادل است و سرانجام، عملگر NOT را می توانن با عملگر 1-A معادل دانست. در این رابطه می توانید به تصاویر 8 و9 و 10 و 11 فصل دوم توجه کنید.

برای روشن شدن هر چه بهتر موضوع، برای نمونه، مثال تعیین مقدار انعام را که دربخش 11 فصل دوم آوردیم را دنبال می کنیم.

در آن مثال سه قانون برای استنتاج به کار می رفت که در زیر به آنها اشاره می شود :

1) اگر ( سرویس ضعیف باشد) یا ( غذا نامطلوب باشد)، آنگاه ( انعام ضعیف خواهد بود).

2) اگر ( سرویس خوب باشد)، آنگاه (انعام متوسط خواهد بود).

3) اگر ( سرویس عالی باشد) یا ( غذا مطلوب باشد)، آنگاه (انعام عالی خواهد بود).

 

        برای امتیاز دهی به کیفیت غذا و سرویس دهی، از اعداد 0 تا 10 استفاده می شود. حال اگر به سرویس عدد 3  و به غذا عدد 8 را اختصاص دهیم در صورتی که از نمودار های توابع عضویت دلخواه، که در شکل زیر دیده می شود استفاده شود، نتایج اعمال عملگرها را بر روی هر قانون به طور جداگانه و مستقل می توان مشاهده کرد.

برای نمونه قانون سوم را در شکل زیرتحلیل می کنیم.

 

        باید در نظر داشت که در این مثال و مثالهای بعدی که آورده می شود از سیستم استنتاج فازی ممدانی (Mamdani) استفاده خواهد شد. مراحل تفسیر و ترجمه قانون سوم را در شکل بالا مشاهده کردیم. در مرحله اول با دادن مقادیر عددی ( امتیاز) به یو متغیر سرویس دهی و غذا، آنها را طبق توابع عضویت دلخواهی خود فازی کرده و مقدار فازی شده که عددی بین 0 تا 1 است را برای هر یک بدست می آوریم. در مرحله دوم عملگر OR را که با تابع max نشان دادیم بر روی دو رقم فازی ااعمال کرده و نتیجه را در مرحله سوم بر روی تابع عضویت خروجی ( انعام ) اعمال کرده و بر اساس تابع min سطح رنگی نشان داده شده در شکل جواب ما در اعمال فازی سازی در قانون سوم می باشد.

 

4 – 4 :  تحلیل فرایند استنتاج فازی

       در این بخش مسأله مثال قبل را با سه قانون، دو ورودی و یک خروجی با جزئیات بیشتری مورد بررسی قرار می دهیم. ساختار اساسی این مثال را در شکل زیر مشاهده می کنید.

Input 1

Service (0 -1)

 

 

Rule 1 : If  Service is poor OR food is  rancid

Then tip is cheap

 

å

 

Input 2

food (0 -1)

 

 

Rule 2 : If  Service is good Then tip is average

 

Rule 3 : If  Service is excellent OR food is  delicious

Then tip is generous

 

output

tip (5-25)

 

 

ورودی ها غیر فازی هستند رقمها در محدوده معین

 

همه قانون ها به صورت موازی در استدلال فازی به کار می روند

 

نتیجه اعمال قوانین جمع می شوند و دفازی صورت می گیرد

 

نتیجه،  یک رقم غیر فازی است

 

 

 

 

       جریان اطلاعات از چپ به راست است و زا دو ورودی برای به دست آوردن یک خروجی استفاده می کند. موازی و مستقل بودن قوانین در منطق فازی یکی از موارد مهم در سیستم های فازی است. در جعبه ابزار منطق فازی 5 قسمت از فرایند استنتاج فازی وجود دارد : فازی سازی متغیرهای ورودی، عمل عملگرهای فازی بر روی مقدم، دلالت بر روی مقدم یا برآیند، اجتماع برآیند های حاصل از قوانین و دفازی سازی. در ادامه با هر قدمی که بر می داریم این اسامی مبهم را با جزئیات بیشتری توضیح می دهیم.

 

قدم اول : فازی سازی ورودی ها

       ورودی ها را گرفته و توسط توابع عضویت مربوطه، یک درجه مناسب به هر یک نسبت می دهیم. متغیرهای ورودی هر یک باید در محدوده رقمی تعریف شده خود باشند( مثلاً در اینجا بین صفر تا ده است) و خروجـی ها درجـه عضویت فازی از مجموعه های تعیین کننده زبانی (در اینجا بین صفر و یک ) هستند.

       مجموعه های فازی زبانی در این مثال را می توان به سرویس دهی ضعیف، سرویس دهی خوب، غذای مطلوب، غذای نامطلوب، انعام ضعیف و غیره اشاره داشت.ورودی ها باید با توجه به مجموعه های زبانی فازی شوند. برای مثال : تاچه اندازه ای غذا واقعاً خوش مزه است؟ در شکل زیر میزان مطلوب بودن غذا در یک رستوران فرضی بر حسب خوشمزگی آورده شده است ( که از 0 تا10 ارزش گذاری شده و توسط تابع عضویت محدود شده است). در این حالت، مقدار 8 را برای تعریف گرافیکی از خوشمزگی تعریف می کنیم. با توجه به این مسئله 0.7 برای تابع عضویت خوشمزگی بدست می آید. (تعریف سر آشپز از این نتیجه خواهد بود : غذای شما با درجه 0.7 خوشمزه است) با این روش هر ورودی به وسیله تابع عضویت محدود کننده ای که برای قوانین لازم است فازی می شود.

 

قدم دوم : اعمال عملگر های فازی

       هنگامی که ورودی ها فازی شدند، درجه ای را برای هر یک از قسمتهای بخش« اگر» قانون در اختیار داریم( قسمت اگر هر قانون در سیستم فازی را قسمت مقدم قانون می نامند). در صورتی که مقدم داده شده از قانون بیشتر از یک قسمت باشد آنگاه عملگرهای فازی را به کار می بریم تا یک عدد حاصل شود که نمایانگرحاصل مقدم برای آن قانون است سپس این عدد در تابع خروجی به کار گرفته می شود.

در جعبه ابزار منطق فازی دو نوع روش از پیش ساخته، min (مینیمم) و prod ( حاصلضرب )برای عملگر AND و max (ماکزیمم) و probor (یای احتمالی) برای عملگر OR طراحی شده است. روش OR احتمالی با جمع جبری نیز شناخته می شود و با توجه به معادله زیر بدست می آید.

Probor(a,b) = a + b – ab

علاوه بر این توابع از پیش ساخته شده شما می توانید به دلخواه خود برای این عملگرها توابعی را معرفی کنید و بسازید.

        برای نمونه قانون سوم، که از عملگر OR استفاده کرده است را ارزش دهی می کنیم. مقدم این قانون دارای دوقسمت می باشد(اگر ( سرویس عالی باشد) یا ( غذا مطلوب باشد))، به قسمت اول (سرویس عالی ) ارزش 3 را و به قسمت دوم ( غذا مطلوب ) ارزش 8 را اختصاص می دهیم و حاصل فازی سازی آن به ترتیب 0.0 و 0.7  نتیجه می شود. عملگر فازی OR به سادگی مقدار ماکزیمم دو مقدار 0.7 و 0.0 را یعنی 0.7 انتخاب می کند که در اینجا کار عملگر فازی OR در این قانون تمام می شود.

0.7

 

0.0

 

0.7

 

 

 

قدم سوم : اعمال روش دلالت

        هر قانون یک وزن دارد (بین 0 و 1 ) که بر روی عدد بدست آمده بر روی مقدم اعمال می شود. معمولاً این عدد یک است (برای این مثال نیز یک است). اصولاً وزن دهی به قوانین هیچ تأثیری بر روی فرایند دلالت و فرایند نتیجه گیری ندارد. وقتی که وزن مناسب را به هر یک از قوانین نسبت می دهیم، روش دلالت به کار برده می شود. یک برآیند، یک مجموعه فازی است که با یک تابع عضویت مشخص شده و این تابع مشخصه های زبانی را که از خواص آن به حساب می آید وزن دار می کند یعنی در وزن مربوطه ضرب می شود.

      برآیند به وسیله یک تابع با مقدم ( که یک عدد است) پیوند می خورد. ورودی فرایند دلالت یک عدد است که از مقدم بدست می آید و خروجی آن یک مجموعه فازی است. دلالت برای هر یک از قوانین اجرا می شود. در اینجا نیز دو روش از پیش ساخته پشتیبانی می شودو مشابه توابعی هستند که توسط روظ AND به کار می روند: min که خروجی فازی را برش می دهد و prod که مقیاس خروجی مجموعه فازی را تغیر می دهد.

 

 

 

 

 

قدم چهارم : اجتماع تمام خروجی ها

        از آنجایی که تصیم گیری بر اساس بررسی تمامی قوانین در سیستم های استنتاج فازی صورت می گیرد، لذا برای تصمیم گیری باید قوانین را به روشی بتوان ترکیب کرد. اجتماع روسی است که به واسطه آن تمام مجموعه های خروجی هر قانون را به یک مجموعه فازی واحد ترکیب می کند. ورودی فرایند اجتماع فهرستی از توابع خروجی است که به وسیله فرایند دلالت برای هر قانون بریده شده است. در این مورد سه تابع از پیش ساخته شده پشتیبانی می شود : max ، probor و sum (جمع هر یک از مجموعه های خروجی از قوانین).

        در شکل صفحه بعد، هر سه قانون در کنار هم قرار گرفته شده اند تا چگونگی ترکیب یا اجتماع خروجی هر قانون را به یک مجموعه فازی که تابع عضویت آن وزنی را به هر مقدار خروجی نسبت می دهد، نشان دهد. در این شکل چهار قدم را که تا حال آموختیم اعمال می کنیم و نتیجه را در قالب یک مجموعه مشاهده می کنیم.

 

 

 

قدم پنجم : دِفازی کردن

         ورودی هر فرایند فازی مجموعه فازی است که حاصل اجتماع مجموعه های فازی در قدم 4 بود و خروجی آن یک عدد است. مجموعه فازی که در مرحله قبل به ما نتیجه داد به ظاهر نمی تواند حاصل عملکرد سیستم فازی و نتیجه نهایی که مشخص کند بالاخره خروجی کدام یک از مقادیر متغیر ها در برآیند قوانین بوده است را تعیین کند. پس باید از این مجموعه یک مقدار را که تعیین کننده باشد بدست آورد. که به این عمل اصطلاحاً دِفازی کردن گفته می شود. شاید عامه پسند ترین روش همان طور که در فصول گذشته بیان شد محاسبه مرکز ثقل باشد، که مرکز سطح زیر منحنی را می دهد. برای این منظور 5  روش از پیش ساخته شده وجود دارد : مرکز ثقل، نیمساز، نصف ماکزیمم( میانگین مقدار ماکزیمم مجموعه خروجی )، بزرگترین ماکزیمم و کوچکترین ماکزیمم.

       همانطور که در شکل زیر نیز دیده می شود پس از اجتماع خروجی های هر یک از قوانین، توسط روش max ، مرکز ثقل این مجموعه فازی پیدا شده و بر اساس آن در می یابیم که مقدار انعام داده شده به پیش خدمت چقدر باید باشد. که در این مثال، اگر به سرویس مقدار عددی 3 و به غذا مقدار 8 را اختصاص دهیم می بایست به میزان 16.7 درصد از فیش پرداختی غذا را انعام دهیم.

 

 

 

 

5 – 4 : سفارشی کردن

       یک از اهداف جعبه ابزار منطق فازی این است که یک ساختار باز و ساده را برای تصحیح سیستم های فازی مهیا کند. بنابر این جعبه ابزار منطق فازی ساخته شده که تا آنجا که ممکن است دست شما را با وجود محدود کننده های اساسی فرایندی که در زیر توضیح داده می شود، باز کند.

      برای مثال، شما می توانید توابع MATLAB مو


استفاده از منطق فازي - سيستم‌هاي خبره‌ (Expert Systems)

Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA MicrosoftInternetExplorer4

موضوع مهم ديگر در ارتباط با سيستم‌هاي خبره، پيوند و ارتباط آن با ديگر شاخه‌هاي هوش مصنوعي است. به بيان روشن‌تر، برخي از سيستم‌هاي خبره از Fuzzy Logic يا منطق فازي استفاده مي‌كنند. در منطق غيرفازي تنها دو ارزش درست (true) يا نادرست (false) وجود دارد. چنين منطقي نمي‌تواند چندان كامل باشد؛ چراكه فهم و پروسه تصميم‌گيري انسان‌ها در بسياري از موارد، كاملا قطعي نيست و بسته به زمان و مكان آن، تا حدودي درست يا تا حدودي نادرست است. در خلال سال‌هاي 1920 و 1930، Jan Lukasiewicz فيلسوف لهستاني منطقي را مطرح كرد كه در آن ارزش يك قانون مي‌تواند بيشتر از دو مقدار 0 و 1 يا درست و نادرست باشد. سپس پروفسور لطفي‌زاده نشان داد كه منطق Lukasiewicz را مي‌توان به صورت "درجه درستي" مطرح كرد. يعني به جاي اين‌كه بگوييم: "اين منطق درست است يا نادرست؟" بگوييم: "اين منطق چقدر درست يا چقدر نادرست است؟

از منطق فازي در مواردي استفاده مي‌شود كه با مفاهيم مبهمي چون "سنگيني"، "سرما"، "ارتفاع" و از اين قبيل مواجه شويم. اين پرسش را در نظر بگيريد : "وزن يك شيء 500 كيلوگرم است، آيا اين شيء سنگين است؟" چنين سوالي يك سوال مبهم محسوب مي‌شود؛ چراكه اين سوال مطرح مي‌شود كه "از چه نظر سنگين؟" اگر براي حمل توسط يك انسان بگوييم، بله سنگين است. اگر براي حمل توسط يك اتومبيل مطرح شود، كمي سنگين است، ولي اگر براي حمل توسط يك هواپيما مطرح شود سنگين نيست

در اينجاست كه با استفاده از منطق فازي مي‌توان يك درجه درستي براي چنين پرسشي در نظر گرفت و بسته به شرايط گفت كه اين شيء كمي سنگين است. يعني در چنين مواردي گفتن اين‌كه اين شيء سنگين نيست
(false) 
يا سنگين است (true) پاسخ دقيقي نيست.


تفاوت سیستم های خبره با سایر سيستم‌هاي‌ اطلاعاتي‌

Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA MicrosoftInternetExplorer4

سيستم‌هاي‌ خبره‌ برخلاف‌ سيستم‌هاي‌ اطلاعاتي‌ كه‌ بر روي‌ داده‌ها(Data) عمل‌ مي‌كنند، بر دانش‌ (Knowledge) متمركز شده‌ است‌. همچنين‌ دريك‌ فرآيند نتيجه‌گيري‌، قادر به‌ استفاده‌ از انواع‌ مختلف‌ داده‌ها عددي‌(Digital)، نمادي‌ Symbolic و مقايسه‌ ای (Analog) مي‌باشند. يكي‌ ديگر ازمشخصات‌ اين‌ سيستم‌ها استفاده‌ از روشهاي‌ ابتكاري‌ (Heuristic) به‌ جاي‌روشهاي‌ الگوريتمي‌ مي‌باشد. اين‌ توانايي‌ باعث‌ قرار گرفتن‌ محدودوسيعي‌ از كاربردها در برد عملياتي‌ سيستم‌هاي‌ خبره‌ مي‌شود. فرآيندنتيجه‌گيري‌ در سيستم‌هاي‌ خبره‌ بر روشهاي‌ استقرايي‌ و قياسي‌ پايه‌گذاري‌شده‌ است‌. از طرف‌ ديگر اين‌ سيستم‌ها مي‌توانند دلايل‌ خود در رسيدن‌به‌ يك‌ نتيجه‌گيري‌ خاص‌ و يا جهت‌ و مسير حركت‌ خود به‌ سوي‌ هدف‌را شرح‌ دهند. با توجه‌ به‌ توانايي‌ اين‌ سيستم‌ها در كار در شرايط فقدان‌اطلاعات‌ كامل‌ و يا درجات‌ مختلف‌ اطمينان‌ در پاسخ‌ به‌ سئوالات‌ مطرح‌شده‌، سيستم‌هاي‌ خبره‌ نماد مناسبي‌ براي‌ كار در شرايط عدم‌ اطمينان‌(Uncertainty) و يا محيطهاي‌ چند وجهي‌ مي‌باشند


مزایای یک سیستم خبره چیست؟

Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA MicrosoftInternetExplorer4

میزان مطلوب بودن یک سیستم خبره اصولا به میزان قابلیت دسترسی به آن و میزان سهولت کار با آن بستگی دارد.

مزاياي‌ سيستم‌هاي‌ خبره‌ را مي‌توان‌ به‌ صورت‌ زير دسته‌بندي‌ كرد:

افزايش قابليت‌ دسترسي‌تجربيات‌ بسياري‌ از طريق‌ كامپيوتر دراختيار قرار مي‌گيرد و به‌ طور ساده‌تر مي‌توان‌ گفت‌ يك‌ سيستم‌ خبره‌، توليد انبوه‌ تجربيات‌ است‌.

كاهش‌هزينه‌:هزينه‌ كسب‌ تجربه‌ براي‌ كاربر به‌طور زيادي ‌كاهش ‌مي‌يابد.

كاهش‌ خطرسيستم‌ خبره‌ مي‌تواند در محيط هايي‌ كه‌ ممكن‌ است ‌براي‌ انسان‌ سخت‌ و خطرناك‌ باشد نيز بكار رود.

دائمي‌ بودن‌سيستم‌هاي‌ خبره‌ دائمي‌ و پايدار هستند. به عبارتي‌ مانندانسان‌ها نمي‌ميرند و فنا ناپذيرند.

تجربيات‌ چندگانه‌يك‌ سيستم‌ خبره‌ مي‌تواند مجموع‌ تجربيات‌ وآگاهي‌هاي‌ چندين‌ فرد خبره‌ باشد.

افزايش‌ قابليت‌ اطمينان‌سيستم‌هاي‌ خبره‌ هيچ‌ وقت‌ خسته‌ و بيمار نمي‌شوند، اعتصاب‌ نمي‌كنند و يا عليه‌ مديرشان‌ توطئه‌ نمي‌كنند، درصورتي‌ كه‌ اغلب‌ در افراد خبره‌ چنين‌ حالاتي‌ پديد مي‌آيد.

قدرت‌ تبيين‌ (Explanation): يك‌ سيستم‌ خبره‌ مي‌تواند مسير و مراحل‌ استدلالي‌ منتهي‌ شده‌ به‌ نتيجه‌گيري‌ را تشريح‌ نمايد. اما افراد خبره‌ اغلب‌ اوقات‌ به دلايل‌ مختلف‌ (خستگي‌، عدم‌ تمايل‌ وغيره) نمي‌توانند اين‌ عمل‌ را در زمان هاي‌ تصميم‌گيري‌ انجام‌ دهند. اين‌ قابليت‌، اطمينان‌ شما را در مورد صحيح‌ بودن‌ تصميم‌گيري‌ افزايش‌ مي‌دهد.

پاسخ‌دهي‌سريع‌:سيستم‌هاي ‌خبره‌، سريع‌ و دراسرع‌ وقت ‌جواب ‌مي ‌دهند.

پاسخ‌دهي‌ در همه‌ حالات‌در مواقع‌ اضطراري‌ و مورد نياز، ممكن‌ است‌ يك‌ فرد خبره‌ به خاطر فشار روحي‌ و يا عوامل‌ ديگر، صحيح ‌تصميم‌گيري‌ نكند ولي‌ سيستم‌ خبره‌ اين‌ معايب‌ را ندارد.

پايگاه‌ تجربه‌سيستم‌ خبره‌ مي‌تواند همانند يك‌ پايگاه‌ تجربه‌عمل‌ كند وانبوهي‌ از تجربيات‌ را در دسترس‌ قرار دهد.

آموزش‌ كاربر(Intelligent Tutor): سيستم‌ خبره‌ مي‌تواند همانند يك‌ خودآموز هوش‌ عمل‌ كند. بدين‌ صورت‌ كه‌ مثال هايي‌ را به‌ سيستم‌ خبره‌ مي‌دهند و روش‌ استدلال‌ سيستم‌ را از آن‌ مي‌خواهند.

سهولت‌ انتقال‌ دانش‌يكي‌ از مهمترين‌ مزاياي‌ سيستم‌ خبره‌، سهولت‌ انتقال‌ آن‌ به‌ مكان‌هاي‌ جغرافيايي‌ گوناگون‌ است‌. اين‌ امر براي‌ توسعه‌ كشورهايي ‌كه‌ استطاعت‌ خريد دانش‌ متخصصان‌ را ندارند، مهم‌است‌.

 


سیستم‌های خبره

Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA MicrosoftInternetExplorer4

سیستم‌های خبره برنامه هایی هستند که رفتار یک انسان متخصص در یک زمینه بخصوص را تقلید می کنند. این برنامه از اطلاعاتی که استفاده کننده در آن‌ها ذخیره می‌کند جهت اعلام یک عقیده در یک موضوع بخصوص استفاده می کند. از این رو سیستم‌های خبره تا هنگامی که بتوانند موضوعی را که با پاسخ‌های شما مطابقت داشته باشد بیابند به سوال کردن از شما ادامه می دهند. به منظور درک کردن آنچه یک سیستم متخصص انجام می دهد مکالمه زیر که بین یک متخصص در امور میوه و فرد دیگری که می خواهد از وی توصیه ای در این مورد دریافت کند را در نظر بگیرید:

-
متخصص: آیا میوه سبز است؟

- استفاده کننده: خیر.

- متخصص: آیا میوه قرمز است؟

- استفاده کننده: بله.
-
متخصص: آیا این میوه روی درخت رشد می کند؟
-
استفاده کننده: خیر.

- متخصص: آیا این میوه روی یک بوته رشد می کند؟
-
استفاده کننده: بله.

- متخصص: آیا این بوته تیغ دارد؟

- استفاده کننده: بله.

- متخصص: این میوه تمشک است!

هدف از طراحی یک سیستم متخصص کامپیوتری در امر میوه تولید این مکالمه است. در حالت عمومی تر سیستم متخصص سعی می‌کند که به استفاده کننده از خود در مورد موضوعی که از آن مطلع است راهنمایی دهد.

اگر بخواهيم تعريفي از سيستم هاي خبره ارایه دهيم مي توان گفت « سيستم هاي خبره برنامه هاي كامپيوتري هستند كه با استفاده از قواعد مورد استفاده متخصصين به حل مسایل در زمينه اي خاص مي پردازند. وجه تمايز اصلي سيستم هاي خبره نسبت به برنامه‌هاي كاربردي گذشته آن است كه از استدلال مبتني بر استنباط و استنتاج استفاده مي كند در برنامه هاي كاربردي معمولي داراي الگوريتم و روش حل مساله ثابتي هستيم اما در روش هاي شهودي مي توان با آزمون و خطا مسایل دشوارتري را حل كرد و به جواب رضايت بخش رسيد .

مفهوم سیستم های خبره بر این فرض استوار است که دانش متخصصین در حافظه رایانه ضبط و در دسترس کسانی که به کاربرد آن دانش نیاز دارند، قرار گیرد. یک سیستم پشتیبانی تصمیم شامل برنامه هایی است که منعکس کننده چگونگی اعتقاد یک مدیر در حل یک مساله می باشد. یک سیستم خبره، ازطرف دیگر فرصتی برای تصمیم گیری ها پیش می آورد که از قابلیت های مدیر افزون تر است .تمایز دیگر بین سیستم خبره و سیستم پشتیبانی تصمیم، توانایی سیستم خبره در توصیف نحوه استدلال جهت نیل به یک راه حل خاص است. اغلب اوقات شرح نحوه دست یابی به یک راه حل، از خود راه حل ارزشمندتر است.

داده هایی که به وسیله برنامه های سیستم پشتیبانی تصمیم استفاده می شود، اصولا ‌به صورت عددی بوده و برنامه ها، تاکید بر استفاده از روش های ریاضی دارند، لیکن داده هایی که به وسیله سیستم های خبره به کار می رود نمادی تر بوده و اغلب به صورت متن تشریحی می باشند. برنامه های سیستم های خبره بر به کارگیری برنامه های منطقی تاکید دارند.

 


مهندسی نرم افزار

Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA MicrosoftInternetExplorer4

مهندسی نرم افزار:فرایندی است که طراحی وپیاده سازی و نگهداری یک نرم افزار قابل اطمینان را در بر می گیرد.که روش ها و راه حل هایی که باکارگیری ابزارها و تکنیک های مختلف باعث تولید یک نرم افزار با کیفیت مطلوب و هزینه ی پایین می شود.

تصور نادرست=گاهی اوقات به اشتباه تصور می شود که مهندسی کامپیوتر همان برنامه نویسی است.

وظایف مهندس نرم افزار:

۱-طراحی نرم افزار یا مدیریت پروژه.

۲-پیاده سازی نرم افزار.

۳-پشتیبانی نرم افزار.

اهمیت مهندسی نرم افزار:هرچه اندازه سخت افزار کوچک تر گردد باعث همه گیر شدن و زیاد شدن آن خواهد آمد.حال نیاز به نرم افزار های مفیدتری برای استفاده بهینه از پتانسیل سخت افزار داریم.

 دوره تکامل نرم افزار: 

۱-دوره اول ۱۹۶۵-۱۹۵۰:مشخصات این دوره عبارتند از:۱-در اغلب مراکز سخت افزار اختصاصی بوده و نرم افزار خاص آن محیط کاربرد دارد.۲-نرم افزارهایی که بیش از یک کاربر داشته باشد وجود نداشت یعنی به عبارتی دیگر نرم افزار انعطاف پذیری نداشت۳-نرم افزار متکی به فرد بود یعنی یک نفر برنامه را می نوشت واگر در برنامه مشکلی پیش می آمد همان یک نفر باید مشکل را حل می کرد.۴-طراحی یک کار ضمنی بود یعنی مستنداتی درباره ی آن وجود نداشت.۵-مفهوم شدگی وجود نداشت.

۲-دوره دوم ۱۹۷۵-۱۹۶۵:مشخصات این دوره عبارتند از:۱-ایده چند کاربره و چند برنامه ای مطرح شد.      ۲-سیستم های بلادرنگ قادر به عملکرد و تولید خروجی در چند میلی ثانیه شدند.۳-اولین نسل از سیستم مدیریت بانک های اطلاعاتی به وجود آمده.۴-ظهور نرم افزار برای بیش از یک کاربر به وقوع پیوست.۵-فعالیتی به نام نگهداری نرم افزار بوجود آمد.۶-بحران نرم افزار به وقوع پیوست مطرح شد.

۳-دوره سوم:۱۹۸۵-۱۹۷۵:مشخصات این دوره عبارتند از:۱-ریز پردازنده های میکروپروسور کامپیوتر های شخصی کاربر پیدا کردند.۲-سیستم های توکار مطرح شد.۳-شبکه های محلی و غیر محلی به وجود آمدند.۴-سیستم های توضیع شده مطرح شدند.

۴-دوره چهارم:۲۰۰۰-۱۹۸۵:مشخصات این دوره عبارتند از:۱-تکنیک های نرم افزاری این دوره در حال تغییر شیوه توسعه نرم افزار می باشد.۲-استفاده از کامپیوتر جهت کمک به مهندسی نرم افزار.۳-سیستم های خبره وسیستم های هوشمند برای حل مسائل جهان واقعی به کار گرفته شدند.۴-پردازش موازی مطرح شد.

 بحران نرم افزاری

در فاصله سال های ۱۹۷۰-۱۹۶۰ تولید و فروش کامپیوتر های خانگی به دلیل تقاضای کاربران افزایش یافت.بنابراین نیاز به برنامه های مختلف کامپیوتری بود این امر باعث تولی غیرقانونی نرم افزار و در نتیجه نارضایتی مشتریان شد که در حقیقت بحران نرم افزار نامیده می شود.

دلایل بحران نرم افزاری

۱-هزینه های بالایی برای تولی نرم افزار صرف شد۲-نرم افزار تولید شده نیازهای مشتریان را برآورده نمی کرد۳-بخش کنترل روی طراحی نرم افزار صورت نمی گرفت    ۴-تحویل نرم افزار در موعد مقرر انجام نمی شد۵-پیشرفت سخت افزار بسیار سریع بود و نرم افزار قادر به رقابت نبود۶-خطاهای موجود در نرم افزار بسیار زیاد بود۷-امکانات توسعه نرم افزار و قدرت ونگهداری و پشتیبانی بسیار محدود بود.

بحران نرم افزاری باعث شد که نرم افزار های مطلوب تری وارد بازار شدند.

انواع نرم افزارها

۱-نرم افزار سیستمی:مجموعه ای از برنامه هاست که برای سرویس دادن به سایز برنامه ها نوشته می شود مانند کامپایلرها.

مشخصه های نرم افزارهای سیستمی:۱-تقابل بسیار زیاد با سخت افزار۲-استفاده بسیار زیاد توسط چند کاربر۳-عملیات همروند که مستلزم زمان بندی و اشتراک منابع است.                                                                 

 ۲-نرم افزار های بلادرنگ:نرم افزارهایی هستند که نظارت/تحلیل/کنترل رویدادهای جهانی واقعی را بر عهده دارند.این نرم افزار باید در محدوده ی زمانی مشخص پاسخ گو باشند در غیر اینصورت خسارت جبران ناپذیری به دنبال دارد.

۳-نرم افزارهای تجاری:این نرم افزار عملا یک پایگاه داده محسوب می شود که برای کارهای تجاری/ حسابداری/انبارداری و.....کاربرد دارند مانند سیستم انبار داری.این نرم افزار عملیات تصمیم گیری را مدیریت می کنند.

۴-نرم افزارهای مهندسی یا علمی:جزء نرم افزارهای کاربردی محسوب می شود مانند فتوشاپ و اتوکد.

۵-نرم افزار های توکار:برای کنترل سیستم محصولات صنعتی به کار می روند و معمولا در حافظه های فقط خواندنی قرار دارند و به صورت از پیش تعیین شده توسط شرکت سازنده هستند مانند ماشین لباس شویی.

۶-نرم افزارهای کامپیوتر های شخصی:این دسته از نرم افزارها کاربردهایی نظیر برنامه های گرافیکی و.....دارند و جهت استفاده در کامپیوترهای شخصی طراحی می شوند.

۷-نرم افزارهای مبتنی بر وب.

۸-نرم افزارهای هوشمند:برای حل مسائل پیچیده ای به کار می روند که به روش عددی قابل حل نیستند به کار می روند.

 

 


کتابهای سیستم های خبره

Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA MicrosoftInternetExplorer4

کتاب درس سیستمهای خبره به زبان فارسی

کتاب گذری بر سیستم‌های خبره‌ (Expert Systems) به زبان فارسی

کتاب الکترونیکی گذری بر سیستم های خبره به زبان فارسی

دانلود:

Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA MicrosoftInternetExplorer4

http://www.aghazeh.com/expert-system-book.html


آموزش نرم افزار Matlab

Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA MicrosoftInternetExplorer4

مطلب (MATLAB) نام یکی ازنرم افزارهاي رایانه‌ای برای انجام محاسبات ریاضی است. واژهٔ مطلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مربوطه‌است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix و LABoratory ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه ‌است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند.

کار کردن با ماتریس‌ها در Matlab بسیار ساده است. در حقیقت تمام داده‌ها در Matlab به شکل یک ماتریس ذخیره می‌شوند. برای مثال یک عدد (اسکالر) به شکل یک ماتریس ۱*۱ ذخیره می‌شود. یک رشته مانند «Whale is the biggest animal» به شکل ماتریسی با یک سطر و چندین ستون (که تعداد ستون‌ها به تعداد کاراکترهاست) ذخیره می‌شود. حتی یک تصویر به شکل یک ماتریس سه بعدی ذخیره می‌گردد که بُعد اول و دوم آن برای تعیین مختصات نقاط و بُعد سوم آن برای تعیین رنگ نقاط استفاده می‌شود. فایل‌های صوتی نیز در Matlab به شکل ماتریس‌های تک ستون (بردارهای ستونی) ذخیره می‌شوند. بنابراین جای تعجب نیست که Matlab مخفف عبارت Matrix Laboratory باشد.

Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA MicrosoftInternetExplorer4

http://4downloads.ir/1388/12/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4_matlab_pdf


گذری بر سیستم های خبره / سیستم خبره چیست؟

Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA MicrosoftInternetExplorer4

گذری بر سیستم های خبره /سیستم خبره چیست؟ 
سامانه‌های خبره یا سیستم‌های خبره (Expert systems) به دسته‌ای خاص از نرم‌افزارهای رایانه‌ای اطلاق می‌شود که در راستای کمک به کاردانان و متخصّصان انسانی و یا جایگزینی جزئی آنان در زمینه‌های محدود تخصّصی تلاش دارند. اینگونه سامانه‌ها، در واقع، نمونه‌های ابتدایی و ساده‌تری از فن‌آوری پیش‌رفته‌تر سامانه‌های مبتنی بر دانش‌ به حساب می‌آیند.
این سامانه‌ها معمولاً اطلاعات را به شکل واقعیات (Facts) و قواعد (Rules) در دادگانی به نام پایگاه دانش به شکل ساختار مند ذخیره نموده، و سپس با استفاده از روشهایی خاص استنتاج از این داده‌ها نتایج مورد نیاز حاصل می شود.
ساختار يك سيستم خبره‌
يكي از اهداف هوش مصنوعي، فهم هوش انساني با شبيه‌سازي آن توسط برنامه‌هاي كامپيوتري است. البته بديهي است كه "هوش‌"‌ را مي‌توان به بسياري از مهارت‌هاي مبتني بر فهم، از جمله توانايي تصميم‌گيري، يادگيري و فهم زبان تعميم داد و از اين‌رو واژه‌اي كلي محسوب مي‌شود
سیستم های خبره یکی از دیدگاههای اصلی و مهم حاصله از کارهای اولیه در حل مسئله، اهمیت دانش خاص با محوریت حوزه مربوطه بود. به عنوان مثال، یک پزشک در تشخیص بیماری تنها موثر نیست زیرا وی از یک مهارت حل مسئله کلی فطری برخوردار است. وی به دلیل آنکه اطلاعات زیادی در زمینه پزشکی دارد موثر و مفید می باشد. بخه طور مشابه، یک زمین شناس دریافتن و کشف ذخیره های معدنی تأثیر گذار است زیرا او قادر به بکارگیری خوب دانش تجربی ونظری در زمینه زمین شناسی و مشکلات روبرو می باشد. دانش خبره، ترکیبی از یک فهم نظری مسئله و مجموعه ای از قوانین حل مسئله اکتشافی است که تجربه نشانگر آن است در آن زمینه مفید بوده است. سیستمهای هوشمند با اکتساب این دانش از سوی یک فرد خبره و کد گزاری آن به فرمی که یک کامپیوتر ممکن است برای مسائل مشابه به کاربرد ساخته می شوند.این تکیه بر دانش زمینه فرد خبره برای راهکارهای حل مسئله سیستم یک ویژگی مهم سیستمهای خبره محسوب می گردد. اگرچه، بعضی از برنامه های به گونه ای نوشته می شوند که در آنها طراح همچنین منبع دانشی حوزه نیز به شمار می آید، فراتر از نوع معمول و واقعی می باشد که دیده شود چنین برنامه هایی حاصل رشد و همکاری بین یک خبره حوزه باشد نظیر یک پزشک، شیمی دان، زمین شناس یا مهندس و يک متخصص مجزای هوش مصنوعی. خبره حوزه، دانش لازم حوزه مسئله را از طریق یک بحث کلی روش های حل مسئله خود و با نمایش دادن مهارتها بر روی یک سری از مسائل نمونه ای کاملا" دقیق انتخاب شده ارائه می دهند. متخصص هوش مصنوعی یا مهندس دانش مانند طراحان سیستمهای خبره که اغلب شناخته می شوند، مسئول اجرای این دانش در برنامه ایکه هم مؤثر و هم در رفتار هوشمندانه باشند هستند. به محض آنکه چنین برنامه ای نوشته شود، نیاز به پالایش و تصفیه خبرگی ازطریق یک فرآیند ارائه مسائل نمونه ای جهت حل می باشد و خبره حوزه اجازه انتقاد در زمینه رفتار آن داده میشود و تحولات و تعدیلات لازم برای دانش برنامه صورت می گیرد. این فرآیند تکرار می گردد تا برنامه به سطح عملکرد دلخواه خود برسد
هر سيستم خبره از دو بخش مجزا ساخته شده است: پايگاه دانش و موتور تصميم‌گيري.
پايگاه دانش يك سيستم خبره از هر دو نوع دانش مبتني بر حقايق (factual) و نيز دانش غيرقطعي (heuristic)  استفاده مي‌كند. Factual knowledge، دانش حقيقي يا قطعي نوعي از دانش است كه مي‌توان آن را در حيطه‌هاي مختلف به اشتراك گذاشت و تعميم داد؛ چراكه درستي آن قطعي است. در سوي ديگر، Heuristic knowledge قرار دارد كه غيرقطعي‌تر و بيشتر مبتني بر برداشت‌هاي شخصي است. هرچه حدس‌ها يا دانش هيورستيك يك سيستم خبره بهتر باشد، سطح خبرگي آن بيشتر خواهد بود و در شرايط ويژه، تصميمات بهتري اتخاذ خواهد كرد. دانش مبتني بر ساختار Heuristic در سيستم‌هاي خبره اهميت زيادي دارد اين نوع دانش مي‌تواند به تسريع فرآيند حل يك مسئله كمك كند. البته يك مشكل عمده در ارتباط با به كارگيري دانشHeuristic آن است كه نمي‌توان در حل همه مسائل از اين نوع دانش استفاده كرد


جشن 34 سالگی انقلاب

راهپیمایان تهرانی با در دست داشتن پلاکاردهایی که بر روی آن نوشته شده بود "من انقلابی‌ام" حمایت قاطع خود را از سخنان اخیر مقام معظم رهبری که به دولت آمریکا فرمودند "من دیپلمات نیستم یک انقلابی‌ام" نشان دادند
 منبع : خبرگزاری مهر


خوش آمدید!

خواندن این مطلب به این معنی است که مراحل ثبت نام با موفقیت به پایان رسیده و شما می توانید شروع به کار با وبلاگ نمائید


«قبلي   1 2 3 4