پردازش زبان طبیعی(بر پایه معناشناسی) (2)

| | ارسال نظر | بازتاب (0) | بعدي | قبلي

بررسی معانی کلمات و تاثیر کلمه بر معنای جمله

پردازش زبان طبیعی درون زا

با استفاده از تکنیک های ماشین لرنینگ برای آنالیز معنایی عمل میکند و از مفاهیم تقریبی از یک مجموعه بزرگ از اسناد یک ساختار می سازد.  از اسناد دانش قبلی ندارد  بلکه بر روی دانش درون زای آن تکیه دارد ( به جای دانش خارجی)

فواید آن: اثربخشی استفاده موثر از نیروی متخصصان ،قابلیت استفاده در دامنه های مختلف

 پردازش زبان طبیعی درون زا شامل روشهای برپایه یا معناشناسی لغوی بر روی معنای هر کلمه تمرکز دارد یا معنای ترکیبی که بر روی معنای کلی جمله میپردازند. بیشتر پردازش زبان طبیعی های درون زا بر اساس معناشناسی لغوی کار می کند و شامل تکنیک های شناخته شده ماشین لرنینگ هستند

پردازش زبان طبیعی طبقه بندی شده

با هدف  به وجود آوردن طبقه بندی های جهانی و آنتولوژی ها طبقه بندی معانی  با استفاده از مفهوم آنها در زبان طبیعی استفاده میشود. این طبقه بندی ها شامل مفاهیم،( مثل نقاش)  نمونه ها، مثل( لئوناردو داوینچی)، ویژگی ها و مقادیر مثل لئوناردو داوینچی در تاریخ فلان متولد شد. به طور کلی تلاش‌ها برای ساخت منابع طبقه‌بندی بیشمار است یا توسط متخصصان انسانی و تلاشهای اجتماعی ساخته شدند مثل وردنت و فریبیس

پردازش زبان طبیعی ادراکی

این روش از همه راهبردهای پردازش زبان طبیعی الهام گرفته از ذهن برای جبران بخش دریافت ویژگی های معنایی ضمنی استقبال می کند. این مدل با مدل طبقه بندی تفاوت دارد و بر روی انکود کردن دانش استنتاج تمرکز ندارد بلکه تلاش دارد برای جمع آوری دانش منحصر به فرد  در مورد اشیا کارها اتفاقات و  انسانها

  برگرفته از Jumping NLP Curves: A Review of Natural Language Processing Research 

نظرات

ارسال نظر
Info

توجه: از ارسال پيام هاي خصوصي در حالت لاگين براي نويسنده وبلاگ اجتناب نماييد.
در صورتی که در فرم ارسال نظر، نام شما توسط سیستم شناسایی شده باشد(در حالت لاگین) نظر شما بلافاصله منتشر خواهد شد.


در غیر اینصورت نظر شما پس از تایید توسط مالک وبلاگ منتشر خواهد شد.

 authimage