حسین ساوری

ترجمه مقاله

حسین ساوری | 19 January, 2018 19:11

استفاده از فاصله Levenshtein برای فعالیت های کاربر عمومی و تشخیص تعویض موتور جستجو

چکیده:

این مقاله یک روش جدید برای گروه بندی خودکار نشست های کاربر ارائه می دهد.الگوریتم خوشه بندی medoids-k و تابع فاصله Levenshtein ،برای گروه بندی نشست های جستجو استفاده شده اند.نشان می دهیم گروه هایی که به دست آمده اند با معنا هستند و می توانند برای تخمین احتمال اینکه کاربر به موتور جستجوی دیگری مراجعه کند،مورد استفاده قرار بگیرد.روش پیشنهادی بر روی داده های واقعی ارائه شده توسط Yandex برای چالش تشخیص تعویض Yandex مورد آزمایش قرار گرفت و برای مقادیر AUC باال مجاز بود.)82.0 بر روی آزمون های داخلی(.یکی دیگر از مزایای روش ارائه شده امکان به تصویر کشیدن دنباله های متوالی برای تجزیه و تحلیل ساده مجموعه داده ها است. 

 

 لینک دانلود فایل ترجمه:

http://uupload.ir/view/gf3i_ترجمه_مقاله.pdf/

نظرات

ارسال نظر
Info

توجه: از ارسال پيام هاي خصوصي در حالت لاگين براي نويسنده وبلاگ اجتناب نماييد.
در صورتی که در فرم ارسال نظر، نام شما توسط سیستم شناسایی شده باشد(در حالت لاگین) نظر شما بلافاصله منتشر خواهد شد.


در غیر اینصورت نظر شما پس از تایید توسط مالک وبلاگ منتشر خواهد شد.

 authimage
 
Accessible and Valid XHTML 1.0 Strict and CSS
Converted to use with ITS. Powered by FUMblog